-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
facereconcam.py
73 lines (52 loc) · 2.49 KB
/
facereconcam.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
import cv2
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
""" eğittimiz verileri dosyadan okuyoruz """
recognizer.read('training/trainer.yml')
""" cascade oluşturma """
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
""" dosya yolu"""
path ='yuzverileri'
kamera = cv2.VideoCapture(0)
bulunaninsanismi = 0
yaziskalasi = 0.96
yazisekli = cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX
taninanyuzsayisi = 0
while 1:
_, image = kamera.read()
""" kamera goruntusunu gri tona cevirip icindeki yuzlerı tespit ediyoruz """
griton = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
yuzler = cascade.detectMultiScale(griton, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5)
""" x y w h : yuzun sağ-sol , alt-üst köşelerinin konumunu tutacak"""
for(x, y, w, h) in yuzler:
""" eğittiğimiz kişileri kamera goruntusunde yakalayıp tanıyoruz"""
bulunaninsannumarasi , dogrulukyuzdesi = recognizer.predict(griton[y:y+h, x:x+w])
""" taninan insanların kafası etrafına dikdortgen ciziyoruz"""
cv2.rectangle(image, (x-13, y-13), (x+w+19, y+h+19), (0, 0, 128), 3)
if dogrulukyuzdesi <= 75:
if (bulunaninsannumarasi == 1):
bulunaninsanismi = 'asrin'
taninanyuzsayisi +=1
print("BULUNDU", bulunaninsanismi, taninanyuzsayisi)
if (bulunaninsannumarasi == 2):
bulunaninsanismi = 'salah'
taninanyuzsayisi += 1
print("BULUNDU", bulunaninsanismi,taninanyuzsayisi)
if (bulunaninsannumarasi == 3):
bulunaninsanismi = 'khaleesi'
taninanyuzsayisi += 1
print("BULUNDU", bulunaninsanismi, taninanyuzsayisi)
else:
bulunaninsannumarasi = "KISI TANINMADI"
if(taninanyuzsayisi >= 0):
print("KAMERADA ANLIK TANINAN KISI SAYISI : ", taninanyuzsayisi)
""" bulunan kisinin ismini ekrana yazdırıyoruz"""
cv2.putText(image, str(bulunaninsanismi), (x, y+h), yazisekli, yaziskalasi, (255, 0, 0))
""" ekranda kac kisinin yuzunun tanındıgını buluyoruz"""
cv2.putText(image, str(taninanyuzsayisi), (x+135, y + h), yazisekli, yaziskalasi, (0, 0, 255))
""" ekran cıktısı alıyoruz """
cv2.imshow("Goruntu",image)
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
kamera.release()
cv2.destroyAllWindows()
break
taninanyuzsayisi = 0