A web application that recommends anime for the winter of 2020 based on user preferences.
2020年冬アニメをユーザの嗜好に合わせて推薦する,Docker上で動くWebアプリケーション
ユーザ登録，サインイン後，ユーザは視聴済みアニメを検索し登録する．
視聴済みアニメのリストはDBに保存され，そのデータを元にユーザに対して2020年のオススメ冬アニメを推薦する
dockerイメージの構築
docker-compose run --rm web django-admin startproject recommsite .
djangoモデルの準備
docker-compose run --rm web python manage.py makemigrations
docker-compose run --rm web python manage.py migrate
superuserの作成
docker-compose run --rm web python manage.py createsuperuser
この後のアニメ登録，推薦はsuperuserでもそうでなくてもできます
事前に準備されたアニメリストをDBに挿入
docker-compose run --rm web python manage.py insert_animedata
今回アニメのデータはアニコレhttps://www.anikore.jp/さんから取得した。
アニメの特徴ベクトルを作成する際には、アニコレさんに寄せられた各アニメのレビュー文を利用した。
特徴ベクトル化にはWord2Vecを利用した。
Webアプリの立ち上げ
docker-compose up
WebアプリのHomeのページにアクセス
http://127.0.0.1:8000/app/home/
詳しいWebアプリの使い方や、推薦アルゴリズムについてははてなブログの方に書きましたので、ぜひ
http://atvn-yatomi.hatenablog.com/entry/2020/03/02/003335