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audepe/DeepFakeDetector

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Prototipo de aplicación de inteligencia artificial para la detección de vídeos no originales

En este repositorio se encuentra todo el código desarrollado durante mi TFT.

Distribución

Los tres directorios principales contienen cada una el código correspondiente a las 3 etapas generales del proyecto. Cada uno cuenta con un subdirectorio Notebooks que posee los archivos con los que visualizar resultados (Puede que hayan de moverse al directorio en sí para que detecte los scripts), así como un directorio con los resultados de dicha etapa.

Ejecución

Cada una de las partes cuenta con un requirements.txt con el que instalar las librerías necesarias para su ejecución. Cabe notar que cuando se requiera del uso de PyTorch es necesario tenner una versión compatible con su instalación de CUDA

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