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Projet Hackaton avec l'entreprise Criteo concernant le concept d'infrastructure de Federated Learning.

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aurelien-castel/ENSIIE-Oct-2023-CRITEO

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ENSIIE-Oct-2023-CRITEO

Aurelien CASTEL - Guillaume DESCROIX - Valentin DREANO

Projet Criteo


Le Federated Learning est un concept de Machine Learning distribué qui permet de former un modèle sur des données locales sans les envoyer à un endroit central. Il implique une collaboration entre plusieurs appareils pour former un modèle commun. Dans ce projet l'entreprise Criteo nous a demandé de présenter une structure possible de Federated Learning.

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Projet Hackaton avec l'entreprise Criteo concernant le concept d'infrastructure de Federated Learning.

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