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.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
databases		databases
demo-streamlit		demo-streamlit
get_gps		get_gps
models		models
projet		projet
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
0 - test basique DVF.ipynb		0 - test basique DVF.ipynb
01A - Pretraitement fichier dvf et export adresses.ipynb		01A - Pretraitement fichier dvf et export adresses.ipynb
01B - Data Visualisation.ipynb		01B - Data Visualisation.ipynb
01C - Deduplication adresses existantes.ipynb		01C - Deduplication adresses existantes.ipynb
01D - Visualisation Prix m² sur Cartographie.ipynb		01D - Visualisation Prix m² sur Cartographie.ipynb
02A - Récupération des coordonnées GPS à partir des adresses.ipynb		02A - Récupération des coordonnées GPS à partir des adresses.ipynb
02B - Concaténation des fichiers output GPS.ipynb		02B - Concaténation des fichiers output GPS.ipynb
02C - Ajout des coordonnées GPS à la base DVF.ipynb		02C - Ajout des coordonnées GPS à la base DVF.ipynb
03A - Preparation base equipements 2019.ipynb		03A - Preparation base equipements 2019.ipynb
03B - Preparation base loyers 2018.ipynb		03B - Preparation base loyers 2018.ipynb
03C - Merge des bases complementaires à la base DVF.ipynb		03C - Merge des bases complementaires à la base DVF.ipynb
04 - Tests de reduction de dimension.ipynb		04 - Tests de reduction de dimension.ipynb
05 - Test de régression.ipynb		05 - Test de régression.ipynb
06 - Séries temporelles.ipynb		06 - Séries temporelles.ipynb
07 - Modèle Régression DVF.ipynb		07 - Modèle Régression DVF.ipynb
08A - superimmoGetDatasWithPhotos.ipynb		08A - superimmoGetDatasWithPhotos.ipynb
08B - dataviz_folium_33.ipynb		08B - dataviz_folium_33.ipynb
08C - tendances_marche_immo.ipynb		08C - tendances_marche_immo.ipynb
08C1 - outliersFinder.ipynb		08C1 - outliersFinder.ipynb
10 - Extraction NER à partir des annonces NLP.ipynb		10 - Extraction NER à partir des annonces NLP.ipynb
11 - Predict Immo.ipynb		11 - Predict Immo.ipynb
README.md		README.md
Streamlit_1D_Dataviz_prix_m2_streamlit_v2.py		Streamlit_1D_Dataviz_prix_m2_streamlit_v2.py
_intro.py		_intro.py
c_selec.geojson		c_selec.geojson
i_prix_annonces.py		i_prix_annonces.py
ii_prix_features.py		ii_prix_features.py
iii_prix_dvf.py		iii_prix_dvf.py
iv_annonce.py		iv_annonce.py
iv_demo.py		iv_demo.py
requirements.txt		requirements.txt
requirements_nlp.txt		requirements_nlp.txt
settings_nordvpn.txt		settings_nordvpn.txt

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projet_immo

Le projet a pour objectif de déterminer si une annonce immobilière est une bonne affaire ou non en fonction des caractéristiques du bien.

Pouvoir expliquer ce qui intervient dans la valeur du bien immobilier
Savoir si l’annonce est sur ou sous estimée par rapport à la réalité du marché
Pouvoir disposer d’un outil d’estimation automatique

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