AutoGluon on AWS Hands-on Lab

Introduction

AutoGluon은 AWS에서 구축한 오픈소스 AutoML 툴킷으로 머신 러닝을 모르는 비즈니스 분석가부터 머신 러닝 전문가까지 쉽게 고품질의 모델을 훈련하고 배포하는 다양한 레시피들과 모범 사례들을 제공하고 있습니다.

본 핸즈온을 통해 여러분은 AutoGluon의 기본 용법을 익히면서, 정형(Tabular)&비정형(Text, Image) 데이터를 AutoGluon으로 몇 줄의 코드만으로 쉽게 훈련할 수 있고 최적 네트워크 탐색 및 최적 하이퍼파라메터 탐색을 수행해볼 수 있습니다. 또한, 선택적으로 AWS Lambda, AWS CloudFormation, Amazon SageMaker에 기반한 코드-프리(code-free) AutoML 핸즈온을 통해 AWS 서비스와의 통합 사례를 접해볼 수 있습니다.

핸즈온의 코드들은 순차적으로 수행하거나 모두 수행할 필요는 없지만 원활한 핸즈온을 위해 1.tabular/01_binary_classification.ipynb 을 먼저 수행하시는 것을 권장드립니다.

0. Setup - Required

1. Tabular Data

2. Natural Language Processing

3. Computer Vision

4. Multimodal Prediction

5. Amazon SageMaker

Contributors

• Daekeun Kim (daekeun@amazon.com)

References

• AutoGluon: https://auto.gluon.ai/
• AutoGluon-Tabular: Robust and Accurate AutoML for Structured Data: https://arxiv.org/pdf/2003.06505.pdf

Security

See CONTRIBUTING for more information.

License

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