本项目主要是完善seetaFace6在centos7的jni,一对多搜索。
centos7下依赖QT5 lib 链接: https://pan.baidu.com/s/1mG-HthbcJtSMMmTLBCC4Mw 提取码: 8k3i
- 基于中科院seetaface6进行封装的JAVA人脸识别算法库。
- 该封装仅做了java到seetaface6(c++)的连接(jni)，可以让java通过resource下x64/centos/JSeetaFace6.so直接使用seetaface6动态库。
- windows版本请到大神https://github.com/CongCongBig/JSeetaface6
- 在此提供Seetaface6的传送门。
- 在此提供Seetaface6入门教程的传送门。
- 拉取本代码
- 用idea或eclipse导入maven项目
- 可以看项目中test目录下
cn.yezhss.seetaface.demo.base.SeetafaceTest
基本上一看就会，或查看下面使用说明，请按照seetaface6官方说明修改相关路径
- 以上步骤完成后，并不能立即使用，你还需下载官方提供的动态库以及识别模型。详情见 说明2
- 需要先进入 SeetafaceTest 类修改自定义参数即可以开始测试，下载地址见说明3
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| DLL_PATH | 官方提供的动态库路径 |
| CSTA_PATH | 官方提供的模型路径 |
| TEST_PICT | 自己的测试图片 |
- 官方提供的动态库路径以及官方提供的模型路径下载， 请前往Seetaface6，在他的文档说明中有下载地址的模块，下载并解压后 将自定义参数指向你所放路径.
- 查看该包下的部分测试代码进行学习使用
cn.yezhss.seetaface.demo
- 官方API在本项目中基本都有，方法名雷同，仅对大小写以及下划线进行转换，API可参考你刚刚下载的动态库包里有个docs文件夹，或参考Seetaface6入门教程
- 一般的操作方式参考如下:
// 首先创建你关注的类 此处使用FaceDetector做说明
FaceDetector detector = new FaceDetector(官方face_detector.csta在你本地存放的路径);
// 创建完后可直接使用. 但是入参是图片的BGR字节数组，可以使用SeetafaceUtil创建
SeetaImageData image = SeetafaceUtil.toSeetaImageData(你的图片路径);
// 直接使用seetaface提供的方法
SeetaFaceInfoArray infos = detector.detect(image);
// 得到的结果infos可以进行你的自定义操作
...
// 如果使用完后 您的线程需要释放，但项目并不停止则需要调用close方法
// 当然我并不建议你close掉，毕竟创建消耗资源的问题我也不累述，可以重复使用，只需要自行写个存放类进行缓存
detector.close();
- 如有疑问便提,看到后会尽快回复