부스트 캠프 AI tech 프로젝트3 기계독해 팀 jobplz의 코드 repo입니다.
"한국에서 가장 오래된 나무는 무엇일까?" 이런 궁금한 질문이 있을 때 검색엔진에 가서 물어보신 적이 있을텐데요, 요즘엔 특히나 놀랍도록 정확한 답변을 주기도 합니다. 어떻게 가능한 걸까요?
질의 응답(Question Answering)은 다양한 종류의 질문에 대해 대답하는 인공지능을 만드는 연구 분야입니다. 그 중에서도 Open-Domain Question Answering 은 주어지는 지문이 따로 존재하지 않고 사전에 구축되어있는 knowledge resource 에서 질문에 대답할 수 있는 문서를 찾는 과정이 추가가 되어야하기에 더 어려운 문제입니다.
본 대회에서 우리가 만들 모델은 두 stage로 구성되어 있습니다. 첫 번째 단계는 질문에 관련된 문서를 찾아주는 "retriever"단계이고요, 다음으로는 관련된 문서를 읽고 간결한 답변을 내보내 주는 "reader" 단계입니다. 이 두 단계를 각각 만든 뒤 둘을 이으면, 어려운 질문을 던져도 척척 답변을 해주는 질의응답 시스템을 여러분 손으로 직접 만들게 됩니다. 더 정확한 답변을 내주는 모델을 만드는 팀이 우승을 하게 됩니다.
각 폴더에는 각 팀원의 코드가 구현되어 있습니다.
각 팀원의 결과물을 hard voting하여 최종 스코어 EM : 63.89%, F1 : 76.45% 를 달성하였습니다.
| Name | Code Directory | Github |
|---|---|---|
| 김원배 | wonbae | Github |
| 한현우 | hyunwoo | Github |
| 박상기 | SangKi | Github |
| 최석환 | cshwan130 | Github |
| 장동재 | dongjae | Github |
| 김명수 | myeongsoo | Github |