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bdg9412/GAN_One-class-Anomaly-detection

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GAN_One-class-Anomaly-detection

using GAN for ECG classification

실험 개요

심전도 신호에 대한 정상/비정상 판별을 위해 Generative model의 재생성 특성을 활용하였다.
generative model은 GAN을 사용하였다.

  1. 데이터 로드 및 전처리 작업 수행
    2)GAN 구현 및 학습
    3)GAN 성능 평가
    4)머신러닝 분류기 사용

Ref

  1. https://www.kaggle.com/sekfook97/gan-for-anomaly-detection
  2. https://github.com/bdg9412/handson-ml2
  3. A. Géron, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, 한빛미디어, Seoul, 2018