Variational-Auto-Encoder_One-Class-Anomaly-Classification

using VAE for ECG Classification

실험개요

1. Variational Auto Encoder 구현
2. 정상 데이터만을 이용하여 학습
3. 정상 데이터와 비정상 데이터에 대한 재생성 데이터간 유사도 측정
4. 유사도를 기반으로 비정상/정상 구분

오토 인코더의 구조에서 중간에 latent vector를 구하는 과정에 변화를 준 VAE를 구현하였다.
평균과 분산을 sampling 함수의 입력으로 사용하여 latent vector를 구하였다.

Ref

1. A. Géron, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, 한빛미디어, Seoul, 2018
2. https://github.com/bdg9412/handson-ml2