Machine Learning

Descripción

• Identificar, seleccionar, construir e implementar modelos de Machine Learning con Python
• Identificar si un problema amerita utilizar Machine Learning, seleccionar el mejor modelo, construirlo, implementarlo y probar su eficacia.

Contenido

• Sesión 1: Introducción a Machine Learning
• Sesión 2: Separación, validación y evaluación para algoritmos de ML
• Sesión 3: Algoritmos no supervisados
• Sesión 4: Problemas de regresión
• Sesión 5: Árboles de decisión
• Sesión 6: Redes neuronales artificiales
• Sesión 7: Arena de Clasificadores
• Sesión 8: Fundamentos de procesamiento de imágenes

Material adicional