Datawhale 组队学习

第13期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦！

本次组队学习的内容为：计算机视觉实践（街景字符编码识别），该内容来自 Datawhale与天池联合发起的“0基础入门系列”赛事第二场。

大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。

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计算机视觉实践（街景字符编码识别）

内容设计：刘羽中（阿水），安晟，王程伟，张强，伊雪

最终审核：刘羽中（阿水），王茂霖

• 阿水，竞赛领域Top级选手 ，公众号：Coggle数据科学 知乎： https://www.zhihu.com/people/finlayliu
• 伊雪，中电科网安研究院 开发工程师
• 安晟，算法工程师，博客：https://blog.csdn.net/u011583927
• 张强，宁波大学计算机硕士，Github：https://github.com/QiangZiBro
• 王程伟，南昌航空大学硕士，博客：https://blog.csdn.net/weixin_40647819
• 王茂霖，华中科技大学研究生，常年混迹Tianchi，Github: https://github.com/mlw67

定位人群：有python编程基础，对计算机视觉方向有兴趣，且对入门CV比赛有需求的学习者。

时间安排：15天，每天平均花费时间2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

任务简介：

• Task01：赛题理解（2天）
• Task02：数据读取与数据扩增（3天）
• Task03：字符识别模型（3天）
• Task04：模型训练与验证（4天）
• Task05：模型集成（3天）

详细安排：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/03%20%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%AE%9E%E8%B7%B5%EF%BC%88%E8%A1%97%E6%99%AF%E5%AD%97%E7%AC%A6%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%AF%86%E5%88%AB%EF%BC%89

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具体规则

• 注册 CSDN 或 Github 账户。
• 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记Blog。
• 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡，遇到问题在群内讨论。
• 未按时打卡的同学视为自动放弃，被抱出学习群。