bigdata

目前 "AI + 云 + 大数据" 做为企业标配的趋势越来越明显，本 repo 也将专注这几块内容：

• AI 方面将主要学习使用 机器学习 + TensorFlow，若之后精力允许，将继续学习深度学习；
• 云方面将主要学习 Docker + Kubernetes；
• 大数据方面主要学习 Hadoop + Spark/Flink/JStorm。

本 repo 主要记录工作中学习了解的知识与遇到的问题，权当笔记使用。希望将这些知识应用于工作，毕竟专业知识只有提高生产力或变现才有价值。

Todo

• [HBase off heap]
• [Spark Shuffle]
• [Spark数据倾斜]
• RPC分析

Doing

• Kubernetes
• Docker

计划

• Hive/Spark CBO
• Spark 相关[:TODO 11月底完成][: Delay]
• 机器学习 [:TODO 圣诞节前后开始重点学习]

Passages:

• 压缩
• 集群调优