Este é um projeto de aprendizado de máquina end-to-end onde, foi desenvolvida uma análise do conjunto de dados de preços de imóveis da cidade de Boston, logo depois feita a implementação do algoritmo Regressão de LASSO do zero, via Coordinate Descent.
Para este projeto foram utilizados os seguintes pacotes:
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Análise e manipulação de dados
- Numpy;
- Pandas;
- Pingouin;
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Visualização de Dados
- Matplotlib;
- Seaborn;
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Métricas de Avaliação
- Scikit-Learn;