HS-ResNet

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说明

• 非官方(官方Paddle版暂未开源)

• 2020.12.15 修复bug，分组数s支持自定义

• 2020.11.16 新增小尺寸输入

• 2020.11.13 参数较ResNet增多，而非减少

  文中式(3)(4)有误,故无法得出HS-ResNet参数及计算量更少的结论

  

• 2020.11.12 基于Pytorch官方ResNet，更省内存，支持更多网络

• 2020.11.11 简单版本，内存占用稍高

环境

python版本	pytorch版本	系统
3.6	1.6.0	Ubuntu

支持网络

• hs_resnet50
• hs_resnet101
• hs_resnet152
• hs_resnext50_32x4d
• hs_resnext101_32x8d
• hs_wide_resnet50_2
• hs_wide_resnet101_2

使用

import hs_resnet50
# w h>=224
net=hs_resnet50()
# w h<=112
net=hs_resnet50(small_input=True)
pred=net(imgs)

算法框架