- 📱북마크 모음 분석 및 추천 애플리케이션 - 9표✅
- 필름카메라 + 동창찾기 - 5표
- 싸이월드 - 5표
기능A - 자연어 처리
- 유저가 게시글 올림
- 게시글에서 데이터를 파싱해서
유사도가 높은 사람 매칭? ->C기능에 더 맞는 거 같음.- 사람을 추천받음
- 개체명 인식 => 분류를 따질 수 있음.
- 파도타기
- 사람의 관심도 따라서 사람을 묶어주는,...
- 사람의 관심사 처리( ex) 낚시나 여러 키워드)
기능B - 영상, 이미지
- 사진 추출
기능C - 테이블 ?
- 유사도가 높은 사람 매칭
추가기능
- 스팸 거름?
- 친구 음악 등을 추천
- 종합플랫폼
- 파도타기에 추천?
- 방명록까지 들어가면 뭔가많음
-
필름으로 찍힌 사진을 정리.
-
동창 찾기.
- 서비스 가입 -> 졸업사진같은거 한 두장 올리고, 어느초등학교를 어느년도부터 어느년도까지 다녔다(1차분류) - 내가 가지고있는 사진들을 필름 사진을 찍어서 사진으로? 사각형으로? 사진을 저장함. - 사진이 쌓이면 내 사진과 그사람의 사진의 정확도를 확인해서 -> 친구가 맞나요? 요청을 보냄 - 서로서로 사진 공개를 한다음 매칭.
기능A - 자연어 처리
- B에서 글을 읽어와서 처리?
기능B - 비전/ 영상처리
- 얼굴인식
- 사진에 읽는 글을 읽어오는 (Optical Character Recognition)
기능C - 테이블 데이터
- 매칭 시켜주는
- 데이터 기반의 추천
- 워드클라우드
- 예측
- 북마크를 공유하는 서비스가 없어지면서 비슷한 용도 -> 개선
- 북마크를 여러개로 엮어서 게시를 하는 게 1차적인 목적
- 하는 수단? 사진을 찍어서 OCR로 텍스트를 얻어오는 방식.
- 2번째로 -> 비슷한 북마크 추천?
- 또 다른 북마크. 사람들이 많이 읽는?
- 북마크 리스트를 파싱해서 사진, 텍스트 같은 것들을 종합해서 큰 주제를 몇 가지 얻어옴
-> 다음에 검색을 할 때 해당 주제로 연관성이 깊은 것. 실제로 보여주거나 추천해주는 식으로.
- 사진을 텍스트로 변환. -> 자연어 처리, 추천서비스로 구현 가능.
기능A - 자연어 처리
- 북마크 링크 들어가서 제목과 내용을 보고 어떤 주제인지 파악
- B에서 나온 결과를 활용
기능B - 비전/ 영상처리
- 북마크 링크를 들어가서 사진에 대한 내용파악 ->A에서 활용.
- 북마크 리스트를 사진으로 찍어서 올리는 것.(OCR)
기능C - 테이블 데이터
- 파악된 키워드를 가지고 검색을 하는 사람에게 추천.(연관성 기반 - 이전에 검색을 했는데, 어떤 링크를 많이 들어감)
- 데이터셋을 만들어 놓음