Ein überarbeitetes Web-Based-Training für die Vorlesungen Statistik in den Sozialwissenschaften I und II (BA Social Sciences, Justus-Liebig-Universität Gießen)
Dieses Web-Based-Training ist als begleitendes Lernmaterialien für die Vorlesungen Statistik in den Sozialwissenschaften I und II im BA Social Sciences an der Justus-Liebig-Unversität Gießen erstellt worden. Es orientiert sich daher am Aufbau der Vorlesungen. Für Adaptierungen müssen daher zwangsläufig Anpassungen in der Ordnung oder im Inhalt erfolgen.
In diesem Projekt werden alle Lehr- und Lernmaterial im Sinne von OER zur weiteren Verwendung (bitte Lizenz unten beachten) zur Verfügung gestellt. Die Lernmodule (Web-Based-Trainings) werden basierend auf dem hugo-learn-theme erstellt. Alle Materialien (mit Ausnahme des Corporate Designs der JLU) können unter den unten angegebenen Lizenz weiterverwendet werden.
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Woche | Inhalt |
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1 | Einführung Semester & Organisation |
2 | Was ist Statistik? Grundlegende Begriffe |
3 | Univariate Statistik: Häufigkeitsverteilungen, Datenmatrix, Notation |
4 | Univariate Statistik: Lage- und Streumaße |
5 | Univariate Statistik: Boxplots, z-Transformation |
6 | Bivariate Statistik: Kreuztabellen |
7 | Bivariate Statistik: |
8 | Bivariate Statistik: Zusammenhangsmaße für ordinale Merkmale |
9 | Bivariate Statistik: Zusammenhangsmaße für metrische Merkmale |
10 | Normalverteilung und statistische Verteilungen |
11 | Grundlagen der Inferenzstatistik |
12 | Punkt- und Intervallschätzung |
Woche | Inhalt |
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1 | Einführung Semester & Recap Stat I |
2 | Inferenzstatistik: Konfidenzintervalle & t-Verteilung |
3 | Statistische Testlogik (NHST) |
4 | z-Test |
5 | t-Tests (Teil 1) |
6 | t-Tests (Teil 2) |
7 |
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8 | Lineare Regression I |
9 | Lineare Regression II |
10 | Lineare Regression III |