⭐ Brendon Mascarenhas ⭐

• Formação: Graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pela Faculdade Senac em 2017.
• Experiência Profissional: Mais de 7 anos de experiência em Desenvolvimento de Software, com um histórico robusto em diversos setores da tecnologia.
• Competências Técnicas:
  • Migração de Bancos de Dados: Proficiência em SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Interbase e MySQL.
  • Desenvolvimento de Microserviços: Experiência com C#, criando endpoints SOAP e REST.
  • Desenvolvimento de Aplicações Desktop: Domínio em aplicações WPF.
  • Desenvolvimento Web: Profundo conhecimento em AspNetCore, utilizando APIs e a interface Blazor, além de habilidades em HTML, CSS e JavaScript.
  • Bancos de Dados Não Relacionais: Experiência com DynamoDB e MongoDB.
  • Testes Unitários: Implementação de Test Driven Development (TDD).
• Experiência com AWS:
  • API Gateway: Expertise no gerenciamento de APIs, facilitando a integração e a escalabilidade das aplicações.
  • S3 Bucket: Experiência com o armazenamento e recuperação de arquivos fisicos em larga escala usando o Amazon S3, garantindo segurança e disponibilidade.
  • Lambda: Capacidade comprovada em desenvolver funções serverless que executam código em resposta a eventos, reduzindo a complexidade e custos operacionais.
  • SQS: Habilidade no uso de filas de mensagens para desacoplar e escalar microserviços os microserviços.
  • DynamoDB: Proficiência no uso do banco de dados NoSQL da AWS, DynamoDB, para operações de dados em alta velocidade e volume, proporcionando escalabilidade e performance otimizada.
• Experiência com Contêinerização:
  • Docker: Conhecimento avançado no uso de Docker para criação, deploy e gerenciamento de contêineres, facilitando a portabilidade e consistência de ambientes através de diferentes sistemas e plataformas.

Posição Atual: Atuo como Desenvolvedor Back-End na Conexia Educação, trabalhando com .Net e NodeJs

Outras informações :

• Experiências com Metodologias Ágil : Scrum / Agile
• Educação Contínua:
  • Data Science: Realizei estudos aprofundados em Data Science, cobrindo tópicos como análise de dados, machine learning, e visualização de dados. Adquiri habilidades práticas com ferramentas essenciais como Pandas para manipulação de dados, Matplotlib para visualização de dados e Seaborn para gráficos estatísticos avançados. Esses estudos me equiparam com um entendimento robusto das técnicas e ferramentas usadas na ciência de dados, preparando-me para futuras oportunidades na área.