docker版本OCR环境服务端搭建

---

• docker版本OCR环境服务端搭建
  • 1.windows下安装docker
  • 2. 配置docker
    • 脚本执行简化后续操作，点击跳转到第6步
  • 3. 下载阿里云上的镜像到本地
  • 4. 使用镜像创建容器
  • 5. 编写脚本执行服务程序
  • 6. 执行脚本程序开启OCR服务
• 客户端搭建（示例）
  • 客户端发出请求给服务端
• 说明 - 1. 提供的端口是1278,点击查看 - 2. 如何访问容器中的文件

1.windows下安装docker

基本步骤：

• 官网下载docker

• 注册账号并安装

  • docker下载镜像需要注册登录官方账号

2. 配置docker

• 添加阿里加速服务,配置文件如下 "https://jqa3j6qq.mirror.aliyuncs.com"**是我的阿里云加速服务地址**

  {
    "registry-mirrors": [
      "https://jqa3j6qq.mirror.aliyuncs.com"
    ],
    "insecure-registries": [],
    "debug": false,
    "experimental": false,
    "features": {
      "buildkit": true
    }
  } 

  • windows下docker加速设置在此处修改

脚本执行简化后续操作，点击跳转到第6步

3. 下载阿里云上的镜像到本地

阿里云上传下载镜像暂使用个人账户

1. 登录阿里云Docker Registry

$ docker login --username=brilli**** registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com

• password：zsj18846299

用于登录的用户名为阿里云账号全名，密码为开通服务时设置的密码。

2. 从Registry中拉取镜像到本机,2.2¹是版本号

$ docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/zzssjj/ubuntu_20_04_ocr:2.2

4. 使用镜像创建容器

• 创建容器，并挂载主机文件到容器

  #生成容器，端口映射1278:22, 容器名myppocr，完成文件挂载, C:\mntWin:/home/Projects/PaddleOCR/doc/imgs
  $docker run --name mppocr -it -v C:\mntWin:/home/Projects/PaddleOCR/doc/imgs -p 1278:22 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/zzssjj/ubuntu_20_04_ocr:2.2 /bin/bash

5. 编写脚本执行服务程序

• 编写Linux自启动脚本

  • /home/shell_op/op.sh

  cd /home
  cd Projects/
  cd PaddleOCR/
  python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True --use_gpu=False

• 编写批处理文件

  • 环境搭建.bat

  ::登录
  echo input password:zsj18846299
  docker login --username=brilli**** registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
  :: 密码zsj18846299
  echo continue ^?
  pause
  :: 拉取阿里云镜像
  docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/zzssjj/ubuntu_20_04_ocr:2.1
  pause
  :: 创建容器，端口映射1278:22, 容器名
  docker run --name mppocr -it -v C:\mntWin:/home/Projects/PaddleOCR/doc/imgs -p 1278:22 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/zzssjj/ubuntu_20_04_ocr:2.2 /bin/bash

  • PPOCR.bat

  :: 注释：定义 var 变量，这个是容器的名字
  set var=test
  :: shell_op是linux容器中的脚本，被 docker exec 带参数执行，相当于Linux自启动脚本
  set shell_op=/home/shell_op/op.sh
  title ^START PPOCR
  echo statring container.....
  echo This is where the script executes inside the container: %shell_op%
  docker exec -it %var% /bin/bash %shell_op%
  echo end......
  PAUSE

6. 执行脚本程序开启OCR服务

• 执行环境搭建.bat
• 执行PPOCR.bat,开启OCR服务

客户端搭建（示例）

客户端发出请求给服务端

• windows CMD下执行，端口号1278，localhost，识别文件目标: ./doc/imgs/4.jpg²

    $ python httpclient.py 127.0.0.1 1278 ./doc/imgs/4.jpg
  

• httpclient.py

  import socket
  import sys
  #  127.0.0.1 3878 ./doc/imgs/4.jpg
  s = socket.socket()
  #127.0.0.1,argv1是IP
  host = sys.argv[1]
  #32770 argv2是PORT
  port =int(sys.argv[2])
  
  
  s.connect((host, port))
  ip, port = s.getsockname()
  print("本机 ip 和 port {} {}".format(ip, port))
  
  http_request = "GET / HTTP/1.1\r\nhost:{}\r\n\r\n".format(host)
  #argv3是发送路径  ./doc/imgs/4.jpg
  http_request1 = sys.argv[3]
  request = http_request1.encode('utf-8')
  print('请求', request)  
  s.send(request)
  
  response = s.recv(1023)
  print('响应', response)
  print('响应的 str 格式', response.decode('utf-8'))
  
  s.close()

说明

1. 提供的端口是1278,点击查看

• 采取方式是docker容器的端口映射

2. 如何访问容器中的文件

• 方式1：使用docker cp指令，主机文件和docker容器文件互传
• 方式2：使用volume共享，创建容器时完成文件挂载已经实现 文件挂载位置：windows文件卷C:\mntWin对应:/home/Projects/PaddleOCR/doc/imgs,需要识别的文件应放于此
• 文件不能是加密的，挂载加密文件在容器中不能正常打开

Footnotes

1. 2.2是镜像版本号 ↩

2. 这里的路径是指容器上的相对路径 ↩