Redução de dimensionalidade e seleção de

Neste desafio vamos praticar redução de dimensionalidade com PCA e seleção de variáveis com RFE.

Objetivo

O objetivo deste desafio é explorar sobre como funciona o PCA e como podemos obter data sets de dimensões mais baixas através dele.

Para isso, vamos contar com o data set FIFA 2019 que contém originalmente 89 variáveis com diversos atributos de mais de 18 mil jogadores do game FIFA 2019.

Tópicos

Neste desafios nós vamos explorar:

• Redução de dimensionalidade
• PCA
• Seleção de variáveis
• RFE

Requisitos

Você precisará de Python 3 e pip. É altamente recomendado utilizar ambientes virtuais com o virtualenv e o arquivo requirements.txt para instalar os pacotes dependências do desafio:

$ pip3 install virtualenv
$ virtualenv venv -p python3
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

Windows

> pip3 install virtualenv
> virtualenv ..\venv -p python3
> ..\venv\Scripts\activate
> pip install -r requirements.txt

Quando finalizado, você pode desativar o ambiente virtual do virtualenv com:

$ deactivate