LISA Lexical Interface for Sentiment Analysis

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Lisa é um serviço dedicado à execução de tarefas de processamento de linguagem natural e análise de sentimentos em texto (text mining). O nome é uma referência à fantástica personagem criada por Matt Groening. A plataforma foi parte integrante do Trabalho de Conclusão de Curso desenvolvido para aquisição do grau de Bacharel em Engenharia de Software pela Universidade Unicesumar.

Consumindo a API

O serviço está disponvível e pode ser acessado através do endpoint http://104.237.1.145:2154/graphql/ aceitando requisições GraphQl via internet.

Por exemplo:

Curl

$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{ "query": "query{ sentimentExtraction(text: \"A dúvida é o princípio da sabedoria.\") }" }' http://104.237.1.145:2154/graphql/

Saída:

{"data":{"sentimentExtraction":0.03333333333333333}}

Python

import requests

URL = 'http://104.237.1.145:2154/graphql/'
data = '{sentimentExtraction(text: "A dúvida é o princípio da sabedoria")}'
request = requests.post(URL, json={'query': data})

print(request.status_code)  # 200
print(request.text)  # '{"data":{"sentimentExtraction":0.03333333333333333}}'

Pode-se utilizar outros métodos e linguagens da mesma forma para consumir a API.

Playground

Ao acessar diretemente o endpoint de desenvolvimento através do navegador você terá acesso ao playground onde poderá escrever diretamente as queries para LISA:

Veja também

• Get Started Ilustrado;

• Documentação das consultas disponíveis;

• Estudo de caso;

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Desenvolvedores

Rodando localmente

Para rodar a plataforma, primeiramente é necessário inicializar um novo ambiente virtual (virtualenv) e instalar as dependências:

$ make install

Crie um arquivo contendo as variáveis de ambiente conforme o template disponível em lisa/environment/ contendo as variáveis para seu ambiente de execução (por exemplo: develop)

$ source develop

Iniciar a plataforma com o comando:

$ make run

O serviço estará disponível em localhost:2154/graphql/

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Rodando com Docker

Crie um arquivo lisa.env em lisa/environment/lisa.env e adicone as variáveis de ambiente:

Insira e preencha neste arquivo as seguintes variáveis de ambiente:

DJANGO_SECRET_KEY=<your_secret_key>
DJANGO_SETTINGS_MODULE=lisa.settings.docker

MYSQL_ROOT_PASSWORD=<your_database_root_password>
MYSQL_USER=<your_database_user>
MYSQL_DATABASE=<your_database_name>
MYSQL_PASSWORD=<your_database_password>
MYSQL_HOST=lisa_db

Instale o docker compose:

$ pip install docker-compose

Suba os containers com:

$ make container

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