v2.0 -step、cos学习率下降、多GPU训练、新增Auto Aug等

重要更新

• 支持step、cos学习率下降法。
• 支持adam、sgd优化器选择。
• 支持学习率根据batch_size自适应调整。
• 更新summary.py文件，用于观看网络结构。
• 新增Auto Aug。
• 增加了多GPU训练。

v1.0 -不同尺寸模型、多个可调整参数。

仓库特点

• 支持不同模型训练。
• 大量的注释，多个可调整参数。
• 支持top1-top5的准确度评价。
• summary.py文件用于观看网络结构。