十三水AI

十三水ai，由于十三水ai信息集过大，无法直接采用CFR算法求解，所以我采用了独创的算法Deterministic CFR算法求解（使用类似Deterministic MCTS的方法，并且用在CFR上）。

这是我知识范围内首次Deterministic MCTS和CFR算法的结合，并且在我的实验中，这种算法在十三水上非常有效。

经验证算法十分有效，可以稳定击败我(> 60%胜率)，也可以以超过56%的胜率击败baseline，另一款十三水开源AI，也以55%的胜率战胜仅使用CFR的baseline。

编译&运行

编译容器

docker build -t s3s_origin:0.1 .

在容器中运行

docker run -it s3s_origin:0.1 /bin/bash
python3 test_benchmark.py

python 环境初始化

pip3 install pytest

pybind 环境初始化

cd pybind11
mkdir build
cd build
cmake ..
make check -j 4
make install

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 13 Commits
deuces		deuces
pybind11		pybind11
resources		resources
CMakeLists.txt		CMakeLists.txt
Dockerfile		Dockerfile
S3sHelper.py		S3sHelper.py
cfg.cpp		cfg.cpp
cfg.h		cfg.h
funcC.cpp		funcC.cpp
funcC.h		funcC.h
main.cpp		main.cpp
readme.md		readme.md
requirements.txt		requirements.txt
s3s.cpp		s3s.cpp
s3s.h		s3s.h
s3sPy.cpp		s3sPy.cpp
test_benchmark.py		test_benchmark.py
test_py.py		test_py.py
test_vs_human.py		test_vs_human.py
weights.cpp		weights.cpp
weights.h		weights.h