量化好几个小时候出现报错，网络问题：ConnectionError

[chuangzhidan]

time cost for block minimization: 98.45541977882385
quant layer 31 done! time cost 295.21963691711426

The quantization duration is 2.6511569974819817
Traceback (most recent call last):
File "/workspace/decoupleQ/copy_llama.py", line 427, in
dataloader, testloader = get_loaders(
File "/workspace/decoupleQ/datautils.py", line 209, in get_loaders
return get_ptb_new(nsamples, seed, seqlen, model)
File "/workspace/decoupleQ/datautils.py", line 140, in get_ptb_new
traindata = load_dataset('ptb_text_only', 'penn_treebank', split='train')
File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 1657, in load_dataset
builder_instance = load_dataset_builder(
File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 1494, in load_dataset_builder
dataset_module = dataset_module_factory(
File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 1204, in dataset_module_factory
raise e1 from None
File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 1148, in dataset_module_factory
).get_module()
File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 523, in get_module
local_path = self.download_loading_script(revision)
File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/load.py", line 506, in download_loading_script
return cached_path(file_path, download_config=self.download_config)
File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/utils/file_utils.py", line 298, in cached_path
output_path = get_from_cache(
File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/utils/file_utils.py", line 615, in get_from_cache
raise ConnectionError(f"Couldn't reach {url} ({repr(head_error)})")
ConnectionError: Couldn't reach https://raw.githubusercontent.com/huggingface/datasets/1.17.0/datasets/ptb_text_only/ptb_text_only.py (ReadTimeout(ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='raw.githubusercontent.com', port=443): Read timed out. (read timeout=10)")))
1：想知道网络问题如何解决
2. 不知道可不可以把量化和这个访问网络的过程分开？解耦下，不然一整个流程的一个小bug，前面的半天的量化就白跑了

[GuoYi0]

量化完了应该会保存模型的，下次可以直接load，不用重新开始量化了。比如手写一个load_state_dict;
下载数据集这个，我这边也发现时好时坏的。可能需要处理一些代理问题。。能正常下载的时候，数据集会缓存在.cache里面。我这边是把.cache文件夹备份了一份，以后就不走下载流程了

[chuangzhidan]

量化完了应该会保存模型的，下次可以直接load，不用重新开始量化了。比如手写一个load_state_dict; 下载数据集这个，我这边也发现时好时坏的。可能需要处理一些代理问题。。能正常下载的时候，数据集会缓存在.cache里面。我这边是把.cache文件夹备份了一份，以后就不走下载流程了

感谢回复，想知道，我上面那一步有没有到已保存模型的步骤，路径是在？因为好像没看到。
关于数据，有公开的链接可以供大家下载吗，然后手动放到cache或其他指定的路径内？

[GuoYi0]

量化完了应该会保存模型的，下次可以直接load，不用重新开始量化了。比如手写一个load_state_dict; 下载数据集这个，我这边也发现时好时坏的。可能需要处理一些代理问题。。能正常下载的时候，数据集会缓存在.cache里面。我这边是把.cache文件夹备份了一份，以后就不走下载流程了

感谢回复，想知道，我上面那一步有没有到已保存模型的步骤，路径是在？因为好像没看到。 关于数据，有公开的链接可以供大家下载吗，然后手动放到cache或其他指定的路径内？

这一步是在保存量化完了以后的模型https://github.com/bytedance/decoupleQ/blob/main/llama.py#L496

[chuangzhidan]

量化完了应该会保存模型的，下次可以直接load，不用重新开始量化了。比如手写一个load_state_dict; 下载数据集这个，我这边也发现时好时坏的。可能需要处理一些代理问题。。能正常下载的时候，数据集会缓存在.cache里面。我这边是把.cache文件夹备份了一份，以后就不走下载流程了

感谢回复，想知道，我上面那一步有没有到已保存模型的步骤，路径是在？因为好像没看到。 关于数据，有公开的链接可以供大家下载吗，然后手动放到cache或其他指定的路径内？

这一步是在保存量化完了以后的模型https://github.com/bytedance/decoupleQ/blob/main/llama.py#L496

感谢辛苦回复。
1.那应该是已经保存了，看到有true_quant.pth和fake_quant.pth两个文件。接下来推理是怎么做？

2.datasets = ['wikitext2', 'ptb', 'c4']这三个数据集有链接可以下载吗，实在不行的话，也不影响？因为看代码似乎是在做评估，看ppl指标？

[chuangzhidan]

量化完了应该会保存模型的，下次可以直接load，不用重新开始量化了。比如手写一个load_state_dict; 下载数据集这个，我这边也发现时好时坏的。可能需要处理一些代理问题。。能正常下载的时候，数据集会缓存在.cache里面。我这边是把.cache文件夹备份了一份，以后就不走下载流程了

感谢回复，想知道，我上面那一步有没有到已保存模型的步骤，路径是在？因为好像没看到。 关于数据，有公开的链接可以供大家下载吗，然后手动放到cache或其他指定的路径内？

这一步是在保存量化完了以后的模型https://github.com/bytedance/decoupleQ/blob/main/llama.py#L496

**感谢辛苦回复。
1.那应该是已经保存了，看到有true_quant.pth和fake_quant.pth两个文件。接下来推理是怎么做？

2.datasets = ['wikitext2', 'ptb', 'c4']这三个数据集有链接可以下载吗，实在不行的话，也不影响？因为看代码似乎是在做评估，看ppl指标？**

[GuoYi0]

量化完了应该会保存模型的，下次可以直接load，不用重新开始量化了。比如手写一个load_state_dict; 下载数据集这个，我这边也发现时好时坏的。可能需要处理一些代理问题。。能正常下载的时候，数据集会缓存在.cache里面。我这边是把.cache文件夹备份了一份，以后就不走下载流程了

感谢回复，想知道，我上面那一步有没有到已保存模型的步骤，路径是在？因为好像没看到。 关于数据，有公开的链接可以供大家下载吗，然后手动放到cache或其他指定的路径内？

这一步是在保存量化完了以后的模型https://github.com/bytedance/decoupleQ/blob/main/llama.py#L496

**感谢辛苦回复。 1.那应该是已经保存了，看到有true_quant.pth和fake_quant.pth两个文件。接下来推理是怎么做？

2.datasets = ['wikitext2', 'ptb', 'c4']这三个数据集有链接可以下载吗，实在不行的话，也不影响？因为看代码似乎是在做评估，看ppl指标？**

推理看一下run_inference_llama.sh ?
这三个数据集我这边是运行代码的时候，他自动下载的。后面只是为了eval，不下载没关系，影响不大

[chuangzhidan]

Traceback (most recent call last):
File "/workspace/decoupleQ/llama.py", line 21, in
from decoupleQ.linear_w2a16 import LinearW2A16, LinearA16
File "/workspace/decoupleQ/decoupleQ/linear_w2a16.py", line 7, in
from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm
ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'

linear_w2a16.py
from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm
好的，但运行时这个出了问题

[hsb1995]

Traceback (most recent call last): File "/workspace/decoupleQ/llama.py", line 21, in from decoupleQ.linear_w2a16 import LinearW2A16, LinearA16 File "/workspace/decoupleQ/decoupleQ/linear_w2a16.py", line 7, in from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'

linear_w2a16.py from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm 好的，但运行时这个出了问题

请问您这个解决了吗？我也出现了这样的问题：
from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm
ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'

[hsb1995]

@chuangzhidan

[chuangzhidan]

Traceback (most recent call last): File "/workspace/decoupleQ/llama.py", line 21, in from decoupleQ.linear_w2a16 import LinearW2A16, LinearA16 File "/workspace/decoupleQ/decoupleQ/linear_w2a16.py", line 7, in from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'
linear_w2a16.py from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm 好的，但运行时这个出了问题

请问您这个解决了吗？我也出现了这样的问题： from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'

没有，确实没有看到这个模块，只有请大佬看看了@GuoYi0

[GuoYi0]

Traceback (most recent call last): File "/workspace/decoupleQ/llama.py", line 21, in from decoupleQ.linear_w2a16 import LinearW2A16, LinearA16 File "/workspace/decoupleQ/decoupleQ/linear_w2a16.py", line 7, in from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'
linear_w2a16.py from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm 好的，但运行时这个出了问题

请问您这个解决了吗？我也出现了这样的问题： from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'

没有，确实没有看到这个模块，只有请大佬看看了@GuoYi0

需要修改一下build.sh，把各种路径指向你实际的工作环境的路径，然后再bash build.sh

[chuangzhidan]

Traceback (most recent call last): File "/workspace/decoupleQ/llama.py", line 21, in from decoupleQ.linear_w2a16 import LinearW2A16, LinearA16 File "/workspace/decoupleQ/decoupleQ/linear_w2a16.py", line 7, in from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'
linear_w2a16.py from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm 好的，但运行时这个出了问题

请问您这个解决了吗？我也出现了这样的问题： from .decoupleQ_kernels import dQ_preprocess_weights_int2_for_weight_only, dQ_asymm_qw2_gemm ModuleNotFoundError: No module named 'decoupleQ.decoupleQ_kernels'

没有，确实没有看到这个模块，只有请大佬看看了@GuoYi0

需要修改一下build.sh，把各种路径指向你实际的工作环境的路径，然后再bash build.sh

听起来使用不是很友好的样子。cp libdecoupleQ_kernels.so 都没看到哪里有libdecoupleQ_kernels.so，运行，然后自己会生成？

[GuoYi0]

嗯嗯，cmake的时候会生成

[hsb1995]

嗯嗯，cmake的时候会生成

我的环境时py3.10行么，您这里是3.9

[GuoYi0]

应该可以的，路径都改好就行

[chuangzhidan]

嗯嗯，cmake的时候会生成

• cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/share/cmake -DDECOUPLEQ_TORCH_HOME=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch
  CMake Warning:
  No source or binary directory provided. Both will be assumed to be the
  same as the current working directory, but note that this warning will
  become a fatal error in future CMake releases.

CMake Error: The source directory "/media/data/xgp/decoupleQ/csrc/build" does not appear to contain CMakeLists.txt.
报错了
修改的是：
cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=$(python3 -c "import torch; print(torch.utils.cmake_prefix_path)")
-DDECOUPLEQ_TORCH_HOME=$(python3 -c "import os; import torch; print(os.path.dirname(torch.file))")
其他不变

[hsb1995]

嗯嗯，cmake的时候会生成

• cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/share/cmake -DDECOUPLEQ_TORCH_HOME=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch
  CMake Warning:
  No source or binary directory provided. Both will be assumed to be the
  same as the current working directory, but note that this warning will
  become a fatal error in future CMake releases.

CMake Error: The source directory "/media/data/xgp/decoupleQ/csrc/build" does not appear to contain CMakeLists.txt. 报错了

我也是，感觉复现的代码有点问题~

[hsb1995]

应该可以的，路径都改好就行

您可以直接把decoupleQ_kernels这个py文件开源吗？编译的总出问题，或者您受累给个解决方案~我们复现都有问题，我看其他人都是只用到您的推理，没有复现。
感谢您字节大佬，确实工作量很饱满！

[MyPandaShaoxiang]

@chuangzhidan @hsb1995
咱们是用的build.sh吗，你应该在build目录下执行cmake, 且cmake里需要有 .., 例如
cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/share/cmake -DDECOUPLEQ_TORCH_HOME=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch 你这里缺少一个..,
应该是
cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/share/cmake -DDECOUPLEQ_TORCH_HOME=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch ..

[MyPandaShaoxiang]

最好是直接在build里改一下对应路径然后直接执行呢