Data Learn - это открытый ресурс, главная задача которого - научить вас.
Так как мы не коммерческая организация, мы очень хотим, чтобы наше время, затраченное на создание материалов, помогло вам. И у нас реальные учителя, которые работали в крупнейших компаниях в разных странах и городах и хотят помочь другим стать чуточку успешней ;)
Пожалуйста дочитайте страницу до конца и вы найдете всю необходимую информацию.
Примечание: Обязательно внимательно все прочитайте. Ссылка на начала курса Введение в Аналитику и Инжиниринг данных будет в самом низу.
Специально, чтобы ответить на этот вопрос и рассказать историю создания Data Learn мы записали подкаст - Откуда взялся Data Learn и почему он бесплатный?.
Так же я записал еще два важных подкаста, которые помогут вам узнать понять лучше как работает рынок и чего ожидать, лучше спланировать свои цели:
Ведь Data Learn это не просто про данные, это про развитие личности и реализацию своих амбиций через профессии работы с данными. не забываев основу основ - Fake It Till You Make It и Think Big
🕹 Getting Started with Analytics (Data) Engineering - курс про мою работу инженером данных и мой 10+ летний опыт создания аналитических решений в России, Европе, Канаде и США. Если бы я брал на работу инженера данных или BI инженера, я бы хотел, чтобы он обладал знаниями и компетенциями, которые мы затронем в курсе. Курс включает в себя базовые вещи, такие как Business Intelligence инструменты, базы данных, ETL инструменты, облачные вычисления и многое другое. Даже если у вас нету опыта с данными, то это вам не помешает. Первые несколько модулей будут посвящены основам аналитики и классическим задачам: Business Intelligence (отчетность, визуализация, хранилище данных, SQL, Excel, интеграция данных). Это будет достаточно для профессии BI разработчик, Аналитик и тп. Начиная с 5-6 модуля мы начнем углубляться непосредственно в работу Инженера Данных, опираясь на знания, полученные на начальных этапах.
🕹 Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101) - курс от Анастасии Риццо о теории Машинного Обучения и Data Science, с понятной теорией и практическими кейсами из реальной жизни. Курс включает в себя 3 модуля: Первый модуль про теорию машинного Обучения и ДС; Второй модуль посвящен Регрессии (теория и практика); Третий модуль про Классификацию (тоже теория и 2 практических кейса). Курс позволяет вам примерить профессию Data Scientist на себя и особенно подойдет тем, кому страшно, но очень интересно начать изучать данную тематику.
🕹 SQL for beginners (SQL-101) - курс от Анатолия Балакирева о работе с базами данных с применением Языка Структурированных Запросов SQL(Structured Query Language). Курс состоит из 3️⃣ модулей (уровней)📚, каждый модуль состоит из 🔟 видеоуроков📽.
💫Курс рассчитан на тех, кто ранее никогда 👩💻не работал с базами данных🧑💻.
💫От простого к сложному🚀
💫Домашних заданий не предусмотрено поскольку все примеры задач разбираются на уроке и все необходимые файлы будут прикрепляться к каждому уроку.📎
Примечание: Курс по SQL будет идеальным дополнением модуля 2 курса по Инжинирингу и Аналитики.
Также мне хотелось бы выделить еще один элемент - Аналитическое Комьюнити для Женщин. Я вижу большой спрос на такого рода сообщества на западе и я подумал, что было бы классно иметь такое в русскоязычном сообществе для того, чтобы прекрасная половина могла изучать аналитику и технологии в своей комфортной зоне и со своей скоростью. Я бы хотел, чтобы нашлись заинтересованные девушки, кто будет развивать это направление, а я бы помогал с контентом (на данном этапе в этом направлении пока ничего не делается).
Также у нас есть отличная возможность проводить вебинары и приглашать спикеров со всего мира. Возможно, получится даже привлечь компании, которые будут заинтересованы в специалистах. Да и само сообщество должно помочь в поиске работы и сотрудников.
Сложно осуществить всё задуманное в одиночку, будьте проактивными и помогайте!
Регистрируйтесь на курсы Data Learn
- Вы регистрируетесь на сайте Data Learn.
- Вы подаете в телеграмм канал Data Learn в котором есть удобная навигация по модулям (пока что по Инжинирингу Данных и BI). Вам там ответят на любой вопрос!
- Раньше у нас был slack, и он даже еще есть, но талеграмм чат оказался удобней для всех!
- Пройдите опрос, если еще не прошли! Так мы узнаем о вас еще больше!
Вы можете ознакомится с вводными видео лекциями. Это самые первые видео Data Learn:
А потом переходите в наш учебник DE-101. В нем вы найдете необходимую информацию и ссылки на главы учебника.
Когда вы начнете проходить курс, возможно вы захотите поддержать data learn, вы можете это сделать с помощью:
Всем спасибо и до встречи на курсе и в нашем сообществе Data Learn в Slack.