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Fundamentos de ciencia de datos con R

CoverCDR

Este es el repositorio del libro Fundamentos de ciencia de datos con R, editado por Gema Fernández-Avilés y José-María Montero.

Las copias físicas están disponibles en McGraw Hill. La versión online se puede leer de forma gratuita en https://cdr-book.github.io/ y tiene la licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional. Si tiene algún comentario o sugerencia, no dude en contactar con los editores y los autores. ¡Gracias!

Los 50 autores, por orden alfabético, que han participado en el libro se listan a continuación:

  • Albarracin Garcia, Pedro. FDS, a DXC Technology Company
  • Alfaro Navarro, José Luis. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Andrino Turón, Borja. El País
  • Angulo Sánchez-Herrera, Eusebio. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Borobia Pérez, Alberto M. Hospital Universitario La Paz
  • Bueno Garcia, Itzcóatl. Instituto Nacional de Estadística
  • Caballero Muñoz-Reja, Ismael. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Camacho Collados, Miguel. Ministerio del Interior
  • Casero Alonso, Víctor Manuel. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Celis Sánchez, Ángela. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Chasco Yrigoyen, Coro. Universidad Autónoma de Madrid
  • Carrasco González, Ramón A. Universidad Complutense de Madrid
  • Congosto Martínez, Mariluz. Universidad Carlos III de Madrid
  • Durbán Reguera, María. Universidad Carlos III de Madrid
  • Espinosa Aranda, José Luis. Ubotica
  • Fernández-Avilés, Gema. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Fierro Martínez, Jaime. Analyticae
  • Galan Hernández, Jose Javier. Universidad Complutense de Madrid
  • García Centeno, María Carmen. Universidad San Pablo-CEU
  • González Martínez, Rocío. Analyticae
  • González Vidal, Aurora. Universidad de Murcia
  • Gualo Cejudo, Fernando. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Hidalgo Arellano, Isidro. Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha
  • Jiménez Rojas, Ángel. Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha
  • Laouah, Bilal. Alexandria Business Solutions
  • Jiménez-González, María. Hospital Universitario La Paz - IdiPAZ
  • Kinel, Michal Nicolás. OKUAN
  • Liberatore, Federico. Cardiff University
  • López Cano, Emilio. Universidad Rey Juan Carlos
  • Lozano Zahonero, María. Università degli Studi di Roma Tor Vergata
  • Mateu Mahiques, Jorge. Universidad Jaume I
  • Meseguer Santamaría, Leticia. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Mínguez Salido, Román. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Montero Lorenzo, José María. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Moradi, Mehdi. Umeå Universitet
  • Nguera, Ambrosio. Diverger
  • Olivas Varela, José-Ángel. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Peralta Martín-Palomino, Arturo. Universidad Internacional de Valencia, UNIR, UCLM
  • Pérez del Castillo, Ricardo. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Quijano Sánchez, Lara. Universidad Autónoma de Madrid
  • Real Ugena, Carlos. Deloitte
  • Royé, Dominic. Fundación Investigación del Clima
  • Sanchez Figueroa, Cristina. Universidad Nacional de Educación a Distancia
  • Sanz Candales, Jose M. Red Eléctrica de España
  • Velasco López, Jorge. Instituto Nacional de Estadística
  • Vallez Enano, Noelia. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Vargas Vargas, Manuel. Universidad de Castilla-La Mancha
  • Vallone, Andrés. Universidad Católica de Chile
  • Villas Olmeda, Mónica. Observatorio de impacto social y ético de la inteligencia artificial.

Copyright ©2024. Derechos exclusivos de McGraw Hill para manufactura y exportación. Este libro no puede ser re-exportado desde el país al que sea vendido por McGraw-Hill. Reservados todos los derechos. No está permitida la reproducción total o parcial de este libro, ni su tratamiento informático, ni la transmisión de ninguna forma o por cualquier medio, ya sea electrónico, mecánico, por fotocopia, por registro u otros métodos, sin el permiso previo y por escrito de McGraw Hill.