Pulse_test.ipynbファイルをクリックするとJupyter notebook形式のファイルが表示されます。先頭にある「Open in Colab」ボタンを押すと、コード全体をGoogle Colab上で実行できます。使用環境は、Google Colab が動作すれば、どんなものでも構いません。

　2020年6月デューク大は従来8倍が最大であった顔画像の高解像度変換を64倍にまで引き上げる PULSE という手法を発表しました。これにより、目元も口元もハッキリしないモザイクの様な顔画像が、目じりのしわや歯並びまでもハッキリわかるものに変換できます。今回は、Githubで公開されているソースコードを試してみた結果をご紹介します。詳細は、Qiita を参照下さい。

　デモの新バージョン。詳細は、cedro-blogを参照下さい。