Time_Convert

Introduction

Time_Convert是一个中文语义时间提取转换工具，他参考的项目是微软的时间提取代码。（由于时间比较久，找不到链接了）。目前该工具基本可以 提取出对话文本中提及的时间相关的短语，例如：今天、明天、下周、下个月等等，并归一化成相对应的时间日期。可以为很多NLP的基础分析任务提供极大的便利。

Install

pip install time-convert

import time_convert as tv
print(tv.__version__)    # 查看版本信息

Usage

eg1:

from time_convert import TimeNormalizer

tc = TimeNormalizer()

msg = '明天去你家'

res = tc.parse(msg)

print(res)

{'key': '明天', 'type': 'timestamp', 'date': '2019-09-26 00:00:00'}

eg2：

from time_convert import TimeNormalizer

tc = TimeNormalizer()

msg = `明天去你家'

timeBase = '2013-02-28 16:30:29'

res = tc.parse(msg, timeBase)

print(res)

{'key': '明天', 'type': 'timestamp', 'date': '2013-03-01 00:00:00'}

Mark

• 1、时间解析的默认basetime时间为请求的当前时间。
• 2、也可以指定basetime，basetime的格式为：*YYYY-MM-DD 00:00:00*
• 3、如果不指定basetime，则默认basetime为当前请求时间

返回值类型说明

Time_Convert总的会返回四种类型的情况：

• 1、timespan
• 2、timestamp
• 3、timedelta
• 4、error

Update NEWS

• 2019.10 v1版本打包上线
• 2020.1 更新python版本兼容问题

To do list

• 1、timedelta的拼接
• 2、'一会儿'等口语化表述时间的提取
• 3、过两天，明天吧
• 4、下礼拜
• 5、在返回关键词的时候添加上index