[BUG] 初始化数据库出现错误'NoneType' object has no attribute 'drop'

[Pickupppp]

问题描述 / Problem Description
执行 python init_database.py --recreate-vs 时，出现错误，错误如下:

Traceback (most recent call last):
  File "init_database.py", line 33, in <module>
    recreate_all_vs()
  File "/home/share/demo/master/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/migrate.py", line 114, in recreate_all_vs
    folder2db(kb_name, "recreate_vs", vs_type, embed_mode, **kwargs)
  File "/home/share/demo/master/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/migrate.py", line 39, in folder2db
    kb.clear_vs()
  File "/home/share/demo/master/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/kb_service/base.py", line 61, in clear_vs
    self.do_clear_vs()
  File "/home/share/demo/master/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/kb_service/milvus_kb_service.py", line 73, in do_clear_vs
    self.milvus.col.drop()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'drop'

复现问题的步骤 / Steps to Reproduce

1. 修改 model_config.py 和 server_config.py ,这里选择默认数据库为 milvus
2. 执行 python init_database.py --recreate-vs
3. 问题出现

预期的结果 / Expected Result
预期结果应该是没有报错

实际结果 / Actual Result

Traceback (most recent call last):
  File "init_database.py", line 33, in <module>
    recreate_all_vs()
  File "/home/share/demo/master/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/migrate.py", line 114, in recreate_all_vs
    folder2db(kb_name, "recreate_vs", vs_type, embed_mode, **kwargs)
  File "/home/share/demo/master/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/migrate.py", line 39, in folder2db
    kb.clear_vs()
  File "/home/share/demo/master/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/kb_service/base.py", line 61, in clear_vs
    self.do_clear_vs()
  File "/home/share/demo/master/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/kb_service/milvus_kb_service.py", line 73, in do_clear_vs
    self.milvus.col.drop()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'drop'

环境信息 / Environment Information

• langchain-ChatGLM 版本/commit 号：langchain版本：0.0.266. fastchat版本：0.2.24 commit d79676c
• 是否使用 Docker 部署（是/否）：否
• 使用的模型（ChatGLM2-6B / Qwen-7B 等）：ChatGLM-6B
• 使用的 Embedding 模型（moka-ai/m3e-base 等）：text2vec
• 使用的向量库类型 (faiss / milvus / pg_vector 等)： milvus
• 操作系统及版本 / Operating system and version：Linux-5.15.0-79-generic-x86_64-with-glibc2.17.
• Python 版本 / Python version：3.8.17
• 其他相关环境信息 / Other relevant environment information: milvus 按照 docs/docker/milvus 下的docker-compose.yml 安装，pymilvus版本为2.1.3

附加信息 / Additional Information
添加与问题相关的任何其他信息 / Add any other information related to the issue.

[Pickupppp]

后续使用的时候，添加文件会报错，错误信息:

add_doc() got an unexpected keyword argument 'not_refresh_vs_cache'

[liunux4odoo]

后续使用的时候，添加文件会报错，错误信息:

add_doc() got an unexpected keyword argument 'not_refresh_vs_cache'

感谢反馈，这是个bug，我们会尽快修复。

[Pickupppp]

后来在如下环境下也试了一下
环境信息 / Environment Information

• langchain-ChatGLM 版本/commit 号：langchain版本：0.0.266. fastchat版本：0.2.24 commit d79676c
• 是否使用 Docker 部署（是/否）：否
• 使用的模型（ChatGLM2-6B / Qwen-7B 等）：GPT3.5
• 使用的 Embedding 模型（moka-ai/m3e-base 等）：m3e-base
• 使用的向量库类型 (faiss / milvus / pg_vector 等)： milvus
• 操作系统及版本 / Operating system and version：Windows-10-10.0.19045-SP0.
• Python 版本 / Python version：3.8.17 (default, Jul 5 2023, 20:44:21) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
• 其他相关环境信息 / Other relevant environment information：milvus 按照 docs 中运行，pymilvus 版本为 2.1.3

初始化时候仍然会报

Traceback (most recent call last):
  File ".\init_database.py", line 33, in <module>
    recreate_all_vs()
  File "E:\Github\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\migrate.py", line 114, in recreate_all_vs
    folder2db(kb_name, "recreate_vs", vs_type, embed_mode, **kwargs)
  File "E:\Github\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\migrate.py", line 39, in folder2db
    kb.clear_vs()
  File "E:\Github\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\kb_service\base.py", line 61, in clear_vs
    self.do_clear_vs()
  File "E:\Github\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\kb_service\milvus_kb_service.py", line 73, in do_clear_vs
    self.milvus.col.drop()
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'drop'

[Pickupppp]

这个问题解决了，我查看代码发现如果milvus中指定名称的collection不存在，则在插入文档时会自动创建，所以测试 milvus_service文件中的测试代码没问题，但是如果是在初始化的时候，是先清除，再插入数据库，这时候milvus中collection还没建立（因为原本数据库中没有这个名字的collection，且未插入文档），解决方法如下:
在 milvus_kb_service.py 中加入判断

def do_clear_vs(self):
        if self.milvus.col:
            self.milvus.col.drop()

或者在 milvus_kb_service.py 中实现

def do_create_kb(self):
        pass

但是如果实现建库，原本就存在可能会报错（没有尝试过），用上述方法已经解决问题了。
最后感谢各位项目负责人开源一个好项目