wechatbot

本项目是 fork 他人的项目来进行学习和使用，请勿商用，可以下载下来做自定义的功能 最近ChatGPT异常火爆，本项目可以将个人微信化身GPT机器人， 项目基于openwechat 开发。

友链：chatgpt-dingtalk 本项目可以将GPT机器人集成到钉钉群聊中。

目前实现了以下功能

• GPT机器人模型热度可配置
• 提问增加上下文
• 指令清空上下文（指令：根据配置）
• 机器人群聊@回复
• 机器人私聊回复
• 私聊回复前缀设置
• 好友添加自动通过可配置
• 增加每天工作的起始时间和结束时间，只有在该时间段才会对外提供 chatgpt 服务
• 增加 vip 用户在任意时段都可享受 chatgpt 服务，只需要在 \wechatbot\handlers\group_msg_handler.go 中 的 VipUserList 切片中， 加入具体的 vip 昵称

实现机制

目前机器人有两种实现方式

• 逆向功能，扒取官网API，通过抓取cookie获取GPT响应信息，优点：效果与官网一致，缺点：cookie会过期需要不定时更新。
• 基于openai官网提供的API，优点：模型以及各种参数可以自由配置，缺点：效果达不到官网智能，且API收费，新账号有18美元免费额度。

本项目基于第二种方式实现，模型之间具体差异可以参考官方文档, 详细参数示例 。

常见问题

• 如无法登录 login error: write storage.json: bad file descriptor 删除掉storage.json文件重新登录。
• 如无法登录 login error: wechat network error: Get "https://wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxnewloginpage": 301 response missing Location header 一般是微信登录权限问题，先确保PC端能否正常登录。
• 其他无法登录问题，依然尝试删除掉storage.json文件，结束进程(linux一般是kill -9 进程id)之后重启程序，重新扫码登录，(如为docket部署，Supervisord进程管理工具会自动重启程序)。
• 机器人无法正常回复，检查ApiKey能否正常使用，控制台日志中有详细错误信息 新版本会机器人会直接输出，因为被问得好烦了。
• linux中二维码无法扫描，缩小命令行功能，让二维码像素尽可能清晰。（无法从代码层面解决）
• 机器人一直答非所问，可能因为上下文累积过多。切换不同问题时，发送指令：启动时配置的session_clear_token字段。会清空上下文

使用前提

• 目前只支持在windows上运行因为需要弹窗扫码登录微信，后续会支持linux 已支持
• 有openai账号，并且创建好api_key，注册事项可以参考此文章 。
• 应用可以参考这篇文章 此文章 。
• 微信必须实名认证。

注意事项

• 项目仅供娱乐，滥用可能有微信封禁的风险，请勿用于商业用途。
• 请注意收发敏感信息，本项目不做信息过滤。

快速开始

基于源码运行(适合了解go语言编程的同学)

# 获取项目
$ git clone https://github.com/chcbz/wechatbot.git

# 进入项目目录
$ cd wechatbot

# 复制配置文件
$ copy config.dev.json config.json

# 修改配置文件，填写自己的api_key
vi config.json

# 启动项目
$ go run wechatbotd.go

# 成功运行后即会显示二维码，用个人微信扫二维码登录即可
# 只要其他微信发信息给当前微信，即可得到ChatGPT答复

# 也可以通过以下命令后台运行
nohup go run wechatbotd.go > wechatbot.log 2>&1 &

# 然后通过日志文件查看二维码
cat wechatbot.log

配置文件说明

{
  "api_key": "your api key",
  "auto_pass": true,
  "session_timeout": 60,
  "max_tokens": 1024,
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "temperature": 1,
  "reply_prefix": "来自机器人回复：",
  "session_clear_token": "清空会话"
}

api_key：openai api_key
auto_pass:是否自动通过好友添加
session_timeout：会话超时时间，默认60秒，单位秒，在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文。
max_tokens: GPT响应字符数，最大2048，默认值512。max_tokens会影响接口响应速度，字符越大响应越慢。
model: GPT选用模型，默认gpt-3.5-turbo，也可以使用text-davinci-003，具体选项参考官网训练场
temperature: GPT热度，0到1，默认0.9。数字越大创造力越强，但更偏离训练事实，越低越接近训练事实
reply_prefix: 私聊回复前缀
session_clear_token: 会话清空口令，默认`下一个问题`

使用示例

私聊

群聊@回复