An origin project of text classification with the algorithm of Naive Bayes
各文件介绍
1 Segmentation.py : 数据预处理，利用jieba分词模块将训练集中的文本进行分词
2 VectorSpaceModel.py : 建立向量空间模型，构建词汇表和tf-idf矩阵
3 Bayes.py : 利用朴素贝叶斯算法训练数据集，生成条件概率矩阵和类别分类矩阵
4 Entrance.py : 功能一测试算法正确率，功能二用户输入语句控制台输出分类
5 claPro.txt : 朴素贝叶斯生成的用以计算分类的类别概率矩阵
6 conPro.txt : 朴素贝叶斯生成的用以计算分类的条件概率矩阵
7 PY测试文件夹 ： 测试文件，未完成
数据集、词汇表、tf-idf矩阵文件太大，无法上传，若有需要，可戳Email:756186612@qq.com
（最新：作者电脑已重装，这些数据资料荡然无存，抱歉！）
详细过程可看https://blog.csdn.net/chenfei0328/article/details/73197547