新冠疫情（NCP）的监测与趋势分析

1. 前言 🇨🇳

1.1 如何使用？

1. 下载整个项目至本地，使用命令source ./venv/bin/activate激活项目下的虚拟环境，即可运行
2. 在项目文件下使用命令pip install -r requirements.txt安装依赖库
3. 配置chromedriver
4. 运行项目下的main.py文件

1.2 项目阐述

👨🏻‍💻 2020，注定是不平凡的一年，新冠疫情如晴天霹雳将沉浸在2020年春节气氛中的人们骤然推进人人自危的疫情防控中，新冠疫情的肆虐，使得我们每一个人都无法独善其身。

​ 面对这一场突如其来的危机，幸亏有强大的国家和政府，使我们大部分人平稳度过疫情的爆发期，在从一月初疫情爆发到二月底不到两个月的时间里，实施了最有效的措施，并在三月将新增确诊的数目减到了两位数。

​ 数据是冷冰冰的，但是，借由数据，我们可以看到背后透露出来的国力雄厚、英雄气概，也只有亲身经历过这一场战役的我们，才深深懂得那一条逐渐归于直线的确诊曲线，来的有多么不容易。

本项目围绕疫情的几个关键特征（如确诊、治愈、死亡），绘制折线图，并在GUI图形页面进行交互与显示图表。

1.3 技术栈

• python - PyQt5、numpy、pandas、requests、pyecharts、matplotlib

2. 需求分析

2.1 功能需求分析

/功能图示/

/图形界面组件设计/

/图形界面示意图/

2.2 技术需求分析

🐛 数据爬取 - requests（一个requests吃遍天），由于是使用API的方式获取数据，因此只需要添加简单的请求头就可以轻松获取到数据。

🔍 数据分析 - numpy、pandas，请求返回的数据为json格式，采用pd.DataFrame()将其处理并保存至csv文件。

📈 制作图表 - echarts、matplotlib，提供两种不同风格的图表，并生成网页图表（echarts）。

📃 图形页面 - PyQt5，极简风格，没有修饰。

2.3 API需求分析（来源：腾讯）

下面是本项目用到的API：

• 国内数据
  • 国内全局 - https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/query/inner/publish/modules/list?modules=chinaDayList,chinaDayAddList,cityStatis,nowConfirmStatis,provinceCompare
  • 国内全局 - https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_other
  • 国内省份及城市 - https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/query/pubished/daily/list?province={}&city={}&
• 海外数据
  • 海外全局 - https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/modules/list?modules=FAutoGlobalStatis,FAutoContinentStatis,FAutoGlobalDailyList,FAutoCountryConfirmAdd
  • 海外各国 - https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/daily/list?country={}&

3. 开发流程

🐛 数据爬取

🔍 数据分析

📈 制作图表

📃 图形页面

4. 后记

在线图表（每日更新）

• china - https://download.billie52707.cn/NCP/html/china.html
• abroad - https://download.billie52707.cn/NCP/html/abroad.html
• global - https://download.billie52707.cn/NCP/html/global.html

项目详解 - 新冠疫情（NCP）的监测与趋势分析