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chipmuenk · Oct 9, 2023 · d63729f · d63729f
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diff --git a/notebooks/00_Intro/Audio_beat_frequency.ipynb b/notebooks/00_Intro/Audio_beat_frequency.ipynb
diff --git a/notebooks/00_LAB/LAB_1.ipynb b/notebooks/00_LAB/LAB_1.ipynb
@@ -308,7 +308,7 @@
     "\n",
     "Definieren Sie jetzt mit Hilfe einer list comprehension oder der `np.where()` Funktion die Impulsantwort des Filters und plotten Sie sie als `stem()` Plot über der Zeit $t$. Optional überlagern Sie im gleichen Plot den \"analogen\" Rechteckpuls.\n",
     "\n",
-    "**Tipp:** Sie können das Aussehen des Stemplots ändern z.B. mit `stem(n,y, 'b-', 'ro', 'k')` ('b-' blaue Linien, 'ro' rote Punkte als Marker und 'k' schwarze Grundlinie) "
+    "**Tipp:** Sie können das Aussehen des Stemplots ändern z.B. mit `stem(n,y, linefmt='b-', markerfmt='ro', basefmt='k')` ('b-' blaue Linien, 'ro' rote Punkte als Marker und 'k' schwarze Grundlinie) "
    ]
   },
   {

diff --git a/notebooks/00_LAB/LAB_2.ipynb b/notebooks/00_LAB/LAB_2.ipynb
@@ -428,7 +428,7 @@
     "f_S1 = 16e3\n",
     "t1 = ...\n",
     "y1 = ...\n",
-    "ax.stem(t1, y1, 'r',use_line_collection=True)\n",
+    "ax.stem(t1, y1, 'r')\n",
     "ax.set_xlabel(r\"$k T_S \\; / \\;\\mathrm{s} \\;\\rightarrow$\")\n",
     "ax.set_ylabel(r\"$y(k T_S)\\; / \\;\\mathrm{mV} \\;\\rightarrow$\");"
    ]
@@ -465,7 +465,7 @@
     "y1 = ...\n",
     "Y1 = ...\n",
     "f1 = ...\n",
-    "ax.stem(f1, Y1, 'r',use_line_collection=True)\n",
+    "ax.stem(f1, Y1, 'r')\n",
     "ax.set_xlabel(r\"$f \\; / \\;\\mathrm{Hz} \\;\\rightarrow$\")\n",
     "ax.set_ylabel(r\"$Y_1(F)\\; / \\;\\mathrm{mV} \\;\\rightarrow$\");\n",
     "# ----------- Tabellenausgabe --------------\n",