Improve_Smart_Crossroads

부산 연산 교차로의 스마트교차로의 교통 데이터를 통해 신호 주기를 개선 시켜 최적에 근사한 신호를 찾는 프로젝트

전체 프레임워크

스마트교차로 신호 개선 프레임워크

프레임워크 코드 링크

실험 결과

기존 속도 대비 개선 속도

기존 속도에 비하여여 7.2% 향상

LSTM DNN 정확도 측정

기존 교통량으로 1시간 후 교통량을 LSTM으로 알아낸다.
그 교통량을 가지고 DNN에 넣어 속도를 예측한다.
이 속도를 기존 속도와 비교한다.

기존

날씨 제거

개별 모델 정확도

기존

LSTM MSE: 338.56
DNN MSE: 8.00
LSTM + DNN MSE: 8.29

날씨 제거

LSTM MSE: 351.84
DNN MSE: 8.03
LSTM + DNN MSE: 8.10