Tradução: arrow.qmd

[scopinho]

Tradução arrow.qmd.
Pontos importantes:

1-) O capítulo usa o dataset de items retirados das bibliotecas públicas de Seattle que está disponível online em (https://data.seattle.gov/Community/Checkouts-by-Title/tmmm-ytt6).
Precisamos definir se este será incluído no pacote dados e traduzido ou alguma outra estratégia. O problema é que o CSV dele tem 9 GB e está armazenado em um bucket S3 da AWS aqui: "https://r4ds.s3.us-west-2.amazonaws.com/seattle-library-checkouts.csv". Por ora, mantive o codigo sem traducao dos campos, tentando explicar alguns termos ao longo do texto como CheckoutYear (ano da retirada).

2-) Assim como no databases.qmd, usei "roda por trás do dplyr" (dplyr backend) e depois usei backend ao longo do texto.

3-) Para tree-like usei "semelhantes a árvores" (mas achei meio esquisito) , então deixei em inglês na frente tb.

Sugestões são bem-vindas!

[beatrizmilz]

@decarvaa

[scopinho]

@decarvaa , muito obrigado pela ajuda na revisão! Excelente!

[decarvaa]

@decarvaa , muito obrigado pela ajuda na revisão! Excelente!

@scopinho , imagina! A tradução tá muito bem feita e aprendo muito fazendo as revisões!

[beatrizmilz]

Tradução arrow.qmd. Pontos importantes:

1-) O capítulo usa o dataset de items retirados das bibliotecas públicas de Seattle que está disponível online em (https://data.seattle.gov/Community/Checkouts-by-Title/tmmm-ytt6). Precisamos definir se este será incluído no pacote dados e traduzido ou alguma outra estratégia. O problema é que o CSV dele tem 9 GB e está armazenado em um bucket S3 da AWS aqui: "https://r4ds.s3.us-west-2.amazonaws.com/seattle-library-checkouts.csv". Por ora, mantive o codigo sem traducao dos campos, tentando explicar alguns termos ao longo do texto como CheckoutYear (ano da retirada).

Obrigada @scopinho por documentar isso!!

@rivaquiroga In the book, there are big datasets stored in AWS, and the code points to how the reader can download the data directly from AWS.

I guess, in this case, we can:
1 ) use the dataset as it is (in English) or
2) Translate it locally and upload the CSV file to a similar cloud instance.

What is your opinion? Did you face something like that in the 1ed?

@scopinho What do you think?

[beatrizmilz]

Oi @scopinho e @decarvaa !
Obrigada pela tradução e primeira revisão.
Algo que não tem relação com a tradução em si: eu já tinha ouvido falar do pacote parquet, mas nunca usei. O capítulo me deixou muito interessada!! Parece muito bom.

Sobre a minha revisão: tem alguns typos mas a maioria são coisas que eu anotei para tentar deixar a leitura mais fluida. Veja o que faz sentido para você! :D

[scopinho]

Também achei melhor usar "inspecionar" neste caso do scan.

[scopinho]

Oi @scopinho e @decarvaa ! Obrigada pela tradução e primeira revisão. Algo que não tem relação com a tradução em si: eu já tinha ouvido falar do pacote parquet, mas nunca usei. O capítulo me deixou muito interessada!! Parece muito bom.

Sobre a minha revisão: tem alguns typos mas a maioria são coisas que eu anotei para tentar deixar a leitura mais fluida. Veja o que faz sentido para você! :D

Valeu @beatrizmilz , já aceitei a revisão. Sobre o arrow: Depois que comecei a usar, uso em quase todos os casos onde tem dados maiores que uns 5GB até uns 400GB. Dicas: 1-) Leia sobre os tipos de dados, pois as vezes precisa fazer algumas conversões, etc 2-) Como ele não tem todas as funções usar com o duckdb salva a pele 3-) Funções de janela (window) tipo lead/lag não rola com ele, entao teria que converter pra tibbble ou criar uma função diferente vetorizada, etc. Good luck!

[scopinho]

Tradução arrow.qmd. Pontos importantes:
1-) O capítulo usa o dataset de items retirados das bibliotecas públicas de Seattle que está disponível online em (https://data.seattle.gov/Community/Checkouts-by-Title/tmmm-ytt6). Precisamos definir se este será incluído no pacote dados e traduzido ou alguma outra estratégia. O problema é que o CSV dele tem 9 GB e está armazenado em um bucket S3 da AWS aqui: "https://r4ds.s3.us-west-2.amazonaws.com/seattle-library-checkouts.csv". Por ora, mantive o codigo sem traducao dos campos, tentando explicar alguns termos ao longo do texto como CheckoutYear (ano da retirada).

Obrigada @scopinho por documentar isso!!

@rivaquiroga In the book, there are big datasets stored in AWS, and the code points to how the reader can download the data directly from AWS.

I guess, in this case, we can: 1 ) use the dataset as it is (in English) or 2) Translate it locally and upload the CSV file to a similar cloud instance.

What is your opinion? Did you face something like that in the 1ed?

@scopinho What do you think?

@beatrizmilz , my two cents: I like option 2: Although for the r4ds translation it might not be a big deal leave it as is (english), I see more and more examples where the data comes from the web like in the webscraping chapter and other articles we may want to translate in the future. Hence, if we could have a bucket somewhere where the link wont go away, it cold be a good asset for this and other translation projects.

[beatrizmilz]

Tradução arrow.qmd. Pontos importantes:
1-) O capítulo usa o dataset de items retirados das bibliotecas públicas de Seattle que está disponível online em (https://data.seattle.gov/Community/Checkouts-by-Title/tmmm-ytt6). Precisamos definir se este será incluído no pacote dados e traduzido ou alguma outra estratégia. O problema é que o CSV dele tem 9 GB e está armazenado em um bucket S3 da AWS aqui: "https://r4ds.s3.us-west-2.amazonaws.com/seattle-library-checkouts.csv". Por ora, mantive o codigo sem traducao dos campos, tentando explicar alguns termos ao longo do texto como CheckoutYear (ano da retirada).

Obrigada @scopinho por documentar isso!!
@rivaquiroga In the book, there are big datasets stored in AWS, and the code points to how the reader can download the data directly from AWS.
I guess, in this case, we can: 1 ) use the dataset as it is (in English) or 2) Translate it locally and upload the CSV file to a similar cloud instance.
What is your opinion? Did you face something like that in the 1ed?
@scopinho What do you think?

@beatrizmilz , my two cents: I like option 2: Although for the r4ds translation it might not be a big deal leave it as is (english), I see more and more examples where the data comes from the web like in the webscraping chapter and other articles we may want to translate in the future. Hence, if we could have a bucket somewhere where the link wont go away, it cold be a good asset for this and other translation projects.

I'll work on that, and will be back with new info!

[beatrizmilz]

cienciadedatos/dados#105

[rivaquiroga]

@beatrizmilz, the use AWS is new to the second edition. Did they store the datasets there because they are too big?

[scopinho]

@beatrizmilz, the use AWS is new to the second edition. Did they store the datasets there because they are too big?

Hi @rivaquiroga , apologizes for jumping in here, but Beatriz mentioned she is a bit busy, so I hope you don't mind if I share some info I have. Anyway, I believe your guess is correct. The idea with arrow is to use a dataset that is big enough to showcase the technology (bigger than memory) and that csv has 9GB.

[beatrizmilz]

Ideia: podemos seguir com esse capítulo com a versão em inglês, e depois que estiver disponível os dados traduzidos, podemos atualizar.
O que acha @scopinho ?

[scopinho]

Ideia: podemos seguir com esse capítulo com a versão em inglês, e depois que estiver disponível os dados traduzidos, podemos atualizar. O que acha @scopinho ?

Concordo, pois ao menos ja começamos a disponibilizar para os leitores.

[beatrizmilz]

Ideia: podemos seguir com esse capítulo com a versão em inglês, e depois que estiver disponível os dados traduzidos, podemos atualizar. O que acha @scopinho ?

Concordo, pois ao menos ja começamos a disponibilizar para os leitores.

Criei outra issue pra essa tarefa específica (pra não esquecer haha). E vou aceitar esse PR então!

Posso aceitar? Você ainda quer editar algo?

[scopinho]

Ideia: podemos seguir com esse capítulo com a versão em inglês, e depois que estiver disponível os dados traduzidos, podemos atualizar. O que acha @scopinho ?

Concordo, pois ao menos ja começamos a disponibilizar para os leitores.

Criei outra issue pra essa tarefa específica (pra não esquecer haha). E vou aceitar esse PR então!

Posso aceitar? Você ainda quer editar algo?

Pode aceitar... no momento é tudo que tenho. Se decidirmos mudar, colocamos outro PR depois. thx