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- [译] 分布式系统经典论文：Amazon Dynamo 的设计和实现 (SOSP 2007)
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- 分布式系统原理介绍
- 高并发场景下分布式实时信令系统的架构实践
- 8 个月打磨，一份送给程序员的 “分布式系统” 合集
- 分布式系统关注点：360° 的全方位监控
- 分布式时序数据库 QTSDB 的设计与实现
- 分布式系统关注点：构建易测试系统的 “六脉神剑”
- 轻松构建微服务之分布式配置中心
- 个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪实践
- 设计一个分布式 RPC 框架
- MXNet 结合 kubeflow 进行分布式训练
- 分布式数据缓存中的一致性哈希算法
- 聊一聊分布式对象存储解决方案
- 分布式系统关注点：阻塞与非阻塞有什么区别？
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- 分布式 ID 生成策略
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- 近万字长文，设计分布式系统需要考虑因素的都在这里
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- 基于 Redis 和 Lua 的分布式限流
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- 可线性化检查：与 NP 完全问题做斗争
- 分布式架构设计之架构演进之路
- 分布式系统设计经典论文
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- 宜信分布式安全服务编排实践
- xxl-registry：轻量级分布式服务注册中心
- CAP 一致性协议及应用实践
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- Etcd Raft 使用入门及原理解析
- 设计一个分布式 RPC 框架
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- 使用 DDAL 快速构建分布式数据库应用
- 分布式系统概念
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- Angel：腾讯出品的基于参数服务器理念开发的高性能分布式机器学习平台
- Raft 共识算法
- 农民进城之初尝 FastDFS 搭建图片分布式系统
- 自己动手扩展分布式调用链
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- 分布式系统常见的事务处理机制
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- 分布式服务化系统一致性的 “最佳实干”
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- 微服务架构下的分布式数据管理
- 一个简单的分布式 Web 扫描器的设计与实践
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- 腾讯云分布式高可靠消息队列 CMQ 架构
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- 分布式系统研发心得
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- OceanBase 1.0 分布式技术架构
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- CAP 初窥
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- 浅析分布式系统
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- 自己动手写分布式 KV 存储引擎（二）：网络框架中的定时器原理和实现
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- [PPT] 一次重构引发的分布式服务管理
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- [译] 微服务即演进式架构
- [译] 介绍 Nginx 微服务参考架构
- [译] 从微服务同步 REST 的天然缺陷说起
- [译] Cookpad 基于 Docker 的微服务经验总结
- Golang 微服务工具包
- 实施微服务，我们需要哪些基础框架？
- [译] Rails 微服务架构
- [译] 无服务器的微服务
- 极速切入 Spring Boot 微服务框架 (float.lu)
- 谈谈微服务 (王福强)
- [译] Martin Folwer 谈微服务的优缺点 (黄帅)
- [译] 构建微服务：使用 API Gateway (陈杰)
- [译] 微服务实战（一）：微服务架构的优势与不足 (杨峰)
- 《推荐系统开发实战》之冷启动问题
- 《推荐系统开发实战》之推荐系统的灵魂伴侣：数据挖掘
- 基于 Erlang 语言的视频相似推荐系统
- 推荐系统之矩阵分解模型（原理篇）
- 数据与广告系列（七）：广告与推荐系统技术架构
- 构建可解释的推荐系统
- 从零开始入门推荐算法工程师
- 推荐系统冷启动
- 深度召回模型在 QQ 看点推荐中的应用实践
- 机器学习在微博信息流推荐中的应用实践
- 推荐系统融合排序之 LR
- 重读 YouTube 深度学习推荐系统论文
- 58 部落帖子推荐系统的抬手动作
- 大数据推荐系统实时架构和离线架构
- 2018 年最全的推荐系统干货
- [译] 2018 年推荐系统入门指南
- 京东推荐系统架构揭秘：大数据时代下的智能化改造
- 推荐系统遇上深度学习（十五）：强化学习在京东推荐中的探索
- 推荐系统遇上深度学习（十一）：神经协同过滤 NCF 原理及实战
- 从先进走向普遍的广告和推荐系统方法之一：在线学习
- 微软亚洲研究院论文解读：GAN 在网络特征学习中的应用
- 深度学习在 58 同城智能推荐系统中的应用实践
- 深度学习在推荐系统上的应用
- 今日头条推荐算法原理全文详解
- 从原理到策略算法再到架构产品看推荐系统
- [译] 一分钟整明白 Netflix 的 Contextual Bandits 的推荐探索策略
- 融合了用户兴趣的推荐系统才更具个性
- 就算是非技术人员也都有必要了解的一些推荐系统常识
- 推荐系统之用户行为分析
- 推荐系统那些事儿
- 3 亿会员、4 亿商品，深度学习在大型电商商品推荐的应用实践
- 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用
- 蘑菇街推荐工程实践
- [译] 亚马逊推荐二十年
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- 写给设计师的人工智能指南：推荐系统
- Pinterest 推荐系统四年进化之路
- 深度学习在推荐领域的应用
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- Bandit 算法与推荐系统
- 深度学习在推荐算法上的应用进展
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- [译] 工作职位推荐系统的算法与架构
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- 兴趣 Feed 技术架构与实现
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- 推荐系统的苟且和远方
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- 设计一个分布式 RPC 框架
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- 手把手教你搭建一套可自动化构建的微服务框架
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- Log4a：基于 mmap 的高性能、高可用的 Android 日志收集框架
- Android 高级进阶（源码剖析篇）：Twitter 的高性能序列化框架 Serial（一）
- XXL-CRAWLER：灵活高效、面向对象的分布式爬虫框架
- 腾讯与阅文技术合作，微服务框架 Tars 再添 PHP
- TSF：腾讯出品的基于协程和 Swoole 驱动的高性能 PHP 框架
- Colly：Go 实现的快速、优雅的高性能网页采集框架
- Biny：腾讯出品的高性能的超轻量级 PHP 框架
- php-msf：基于 Swoole 的工程级企业微服务框架
- 基于 Java、Kafka、ElasticSearch 的搜索框架的设计与实现
- swoft：基于 Swoole 协程 2.x 的高性能 PHP 微服务框架
- iOS 从 0 到 1 搭建高可用 App 框架（二）
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- SeimiCrawler：敏捷、独立部署、支持分布式的 Java 爬虫框架
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- RPCX：类似 Dubbo 的分布式 RPC 框架
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