pix2pix-tensorflow环境搭建

開発環境：

AMD Ryzen 7 1700 Eight-Core Processor 3.00GHz,
NVIDIA GeForce GTX 1070
Windows 10(64 bit),
Visual studio 2015 (v140)
GPU, cuda_9.0, cudnn-9.0
Anaconda,
Python35,
TensorFlow,
Pix2pix

参照 https://www.kunihikokaneko.com/dblab/tensorflow/pix2pix.html https://affinelayer.com/pix2pix/ https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow

手順

１．Visual studio 2015 (v140)

２．cuda_9.0, cudnn-9.0のインストール、cudnnのdll,lib,includeフィアルをcudaへCOPY

３．Anaconda のインストール

４．Anaconda での新しい Python 環境の作成

Anaconda prompt conda create -n Python35TensorFlowGPU python=3.5 anaconda activate Python35TensorFlowGPU

５．tensorflow-gpu パッケージをインストール (GPUを使用）

activate Python35TensorFlowGPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

６．pix2pixのインストール

https://www.imagemagick.org/script/download.php#windows

ImageMagick-7.0.7-32-Q8-x64-dll.exe

activate Python35TensorFlowGPU

７．データをDownloadする

python tools\download-dataset.py facades train val test 推荐比例是8:1:1

８．モデルのトレーニングを行う操

Anaconda prompt CD D:\pix2pix-tensorflow-master

python pix2pix.py --mode train --output_dir facades_train --max_epochs 200 --input_dir facades\train  --which_direction BtoA		

python pix2pix.py --mode test --output_dir facades_test --input_dir facades/val --checkpoint facades_train

利用说明

##概要図

（１）マスク処理

用photoshop来做Mask处理

（２）Split&Join

split_image_64.sh

join_XXXXXX_0000000.sh

（３）Training＆Test

python pix2pix.py --mode test --input_file 111111_1111111.jpg --checkpoint

（４）MergeSmallToOne

merge.py