아마존 쇼핑 리뷰 긍/부정 분석 （2018.07.02~2018.08.03）

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Co-op Project (Summer 2018) / 산학협력 프로젝트 with GIT(Goodmorning Information Technology Co. Ltd.)

Amazon Review Data Analyze

역할

1） 백엔드 서버 구성（AWS EC2, MySQL, Apache）
2） 아마존 사이트 리뷰 크롤링（Python Beautifulsoup4）
3） 프론트엔드 제작（HTML5, PHP, JS）

아마존(http://amazon.com) 의 특정 제품 리뷰데이터 검색 및 AWS Comprehend API를 활용하여 리뷰의 긍 / 부정을 평가하고, 해당 리뷰의 분류 및 워드클라우드를 작성하여 보여주는 웹 서비스

System Architecture

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기능

크롤링(Beautifulsoup4 패키지)

1. Amazon(http://amazon.com)사이트에서 제품의 이름 검색 및 정보 크롤링(리뷰, 별점 등)
2. 상위 10개의 제품 크롤링
3. Mysql DB 리뷰 축적

긍 부정 분석(AWS Comprehend API)

1. 검색하고자 하는 제품명 입력 후 '리뷰 검색' 버튼 클릭
2. 해당 제품 리뷰데이터 데이터베이스 저장 후 AWS Comprehend API를 통하여 긍/부정 분류 후 데이터베이스 분류
3. 제품 목록에서 조회를 원하는 제품을 선택 후 '이전 리뷰 보기' 버튼 클릭
4. 결과 출력

워드클라우드 작성(WordCloud 패키지)

1. 리뷰 검색 후, 제품목록에서 조회를 원하는 제품 선택 후 '워드클라우드 보기' 버튼 클릭
2. 해당 제품의 긍/부정 리뷰데이터를 exec함수를 통해 워드클라우드 작성 python 파일 실행
3. 결과 출력