머신러닝 사물인식 프로젝트 - 젤리모디(Jellymodi: Jelly mood diary)
Python OpenCV 를 이용하여 얼굴 표정을 인식하고, 분석한 표정에 해당하는 젤리 이모티콘을 넣어 일기를 쓰는 웹사이트 제작
- mood tracker 기법을 사용하는 일기 작성 서비스
- Python OpenCV 을 이용한 얼굴인식
- 한국인 얼굴 표정 데이터 분석을 학습시킨 모델 제작 (데이터셋 : AIHub - 한국인 감정인식을 위한 복합 영상)
- S.A(Starting Assignment) : https://typingmylife.notion.site/Jellymodi-5e43c9f96bb04da7b4de26aac6eceeca
- 목적 : backend 실력 향상 ( HTML, JavaScript, Ajax, Python, Flask, MongoDB )
- 1차 목표 : 인스타 페이지 기본기능 구현
- 회원가입, 로그인, 로그아웃 기능 (JWT 사용)
- 메인페이지 게시물(CRUD), 게시물 활동
- 캠/사진을 통한 얼굴인식 → 머신러닝 사물인식 모델을 이용한 감정판별 → 해당 표정에 맞는 이모티콘 표시
- 2차 목표 : 부가기능 구현
- 구글로그인 연동기능
팀 코우미 (코딩못하면 우는 미니언즈)
| 팀원 | 이름 | 역할 | 깃허브 |
|---|---|---|---|
| 대장 미니언 (팀장) | 이정아 | 일기 조회 페이지 |  |
| 디자이너 미니언 | 노을 | 메인 페이지 | |
| 기획자 미니언 | 이현경 | 로그인 및 회원가입 페이지 | |
| 막내 미니언 | 김동근 | 일기 작성 페이지 | |
- 모델제작 - 팀 전체 참여
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글작성
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글 상세 & 메뉴
