Python

1. Veri Tipleri

• 1.1 Sayılar

  • Matematiksel Fonksiyonar

• 1.2 Değişkenler

• 1.3. Stringler

  • String Birleştirme
  • Veri Tipi Dönüşümleri
  • String Biçimlendirme
  • String İndeksleri

• 1.4 Listeler

  • Listelerin Dilimlenmesi
  • Listelere Eleman Eklenmesi
  • Listelerden Eleman Çıkartılması
  • İnstekleri almak ve saymak
  • Sıralama, Tersleme ve Kopyalama

• 1.5 Sözlükler

  • Sözlük Anahtarları
  • Sözlük Metodları

• 1.6 Boolean

2. Koşullar

• 2.1 Operatörler

• 2.2 Koşul Durumlar

3. Döngüler

• 3.1 For Döngüsü

  • Iterable
  • Range
  • enumerate

• 3.2 While Döngüsü

• 3.3 Kısa bir egseriz

4. Fonksiyonlar

• 4.1 Argümanlar ve Parametreler

• 4.2 return

• 4.3 Scope

Veri Analizi

5. NumPy

• 5.1 Numpy'ın İçeri Aktarılması

• 5.2 Arrayler

  • Aralık Oluşturmak

• 5.3 Matematik Operatörleri

  • Çarpım
  • Kare Alma
  • Logaritma

• 5.4 Trigonometri

  • Sinüs
  • Kosinüs

• 5.5 Özetler

  • Toplam
  • Minimum
  • Maksimum
  • Kümülatif Toplam
  • Ortalama
  • Standard Sapma

6. Pandas

• 6.1 Pandas'ın İçeri Aktarılması

• 6.2 Pandas Veri Tipleri

  • Seriler
  • DataFrame

• 6.3 Giriş Çıkış Fonksiyonları

  • CSV

• 6.4 Seçimler

  • Getirmek
  • Seçmek
  • Düşürmek
  • Sıralamak

• 6.5 Özelliklerin Görüntülenmesi

  • Basit Özellikler
  • Özetler

• 6.6 Kısa Egsersiz

7. Matplotlib ve Seaborn

• 7.1 Matplotlib ve Seaborn'un İçeri Aktarılması

• 7.2 Verinin Okunması

• 7.3 Görselleştirme Teknikleri

  • Scatterplot
  • Lineplot
  • Barplot
  • Pie Chart

Makine Öğrenmesi

• 8.1 Makine Öğrenmesi Nedir?

• 8.2 Neden Makine Öğrenmesi?

• 8.3 Makine Öğrenmesi Tipleri?

  • Gözetimli
  • Gözetimsiz
  • Pekiştirmeli

• 8.4 Makine Öğrenmesnini Basit Adımları

• 8.5 Makine Öğrenmesi Araçları

9. Makine Öğrenmesi Metodları

• 9.1 Regresyon Nedir?

• 9.2 Lineer Regresyon

  • Basit Lineer Regresyon
  • İçeri Aktarma

• 9.3 Lojistik Regresyon

  • asd
  • asd

• 9.4 Karar Ağaçları

  • Karar Ağaçları Nedir?
  • Terminoloji
  • Karar Ağaçlarınon Avantajları
  • Karar Ağaçlarınon Dezvantajları
  • Karar Ağaçları Egzersizi

Workshop