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Este repositório contém exemplos de uso do Language Studio do Azure AI, um serviço de nuvem que oferece recursos de processamento de linguagem natural, como análise de sentimento e mineração de opinião.

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AI-900 | Análise de Sentimento e Mineração de Opinião

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Repositório do passo a passo criado para o desafio Análise de Sentimentos e Mineração de Opinião no Azure Language Studio, durante o bootcamp Microsoft Azure AI Fundamentals.

O processo usará recurso de Inteligencia Artificial do Azure, que inclui os serviços do Azure Linguage Studio para testar as possibilidades para Análise de Sentimento e Mineração de Opinião.


🔹 A documentação usada no desenvolvimento desse material está referenciada no rodapé desse repositório.


🧊 Objetivos da Solução

Trazer o entendimento sobre como o emprego de inteligência artificial com recursos de Análise de Sentimentos e Mineração de Opinião podem proporcionar avanços significativos para uma empresa:

  • Entender as necessidades, preferências e expectativas dos clientes.

  • Melhorar a experiência do cliente, oferecendo produtos e serviços personalizados, resolvendo problemas com agilidade e eficiencia, aumentando a satisfação e fidelidade.

  • Colher insights valiosos sobre o mercado, concorrência, tendência e oportunidades de negócio, através da mineração de textos de fontes diversas, como notícias, relatórios, pesquisas, etc.

  • Aumentar a produtividade e eficiência, automatizando processos que envolvem a análise de grandes volumes de dados textuais, reduzindo custos e erros humanos.


🧐 Sobre a Análise de Sentimento

Esse recurso fornece rótulos de sentimentos (como negativo, neutro e positivo) com base na pontuação de confiança mais alta encontrada pela IA em um nível de frase e documento. Ele também retorna pontuações de confiança entre 0 e 1 para cada documento e frase dentro dele para um sentimento positivo, neutro e negativo.


⛏️ Sobre a Mineração de Opinião

Se trata de um recurso da Análise de Sentimento, também conhecida como Análise de Sentimento baseada em aspecto no Processamento de idioma natural (NLP), esse recurso fornece informações mais granulares sobre as opiniões relacionadas a palavras (como os atributos de produtos ou serviços) contidas no texto.


🔧 Preparando o ambiente

Para executar esse passo a passo é necessário ter uma conta devidamente configurada no portal Azure. (Configure seu primeiro acesso gratuitamente clicando aqui.)


😶‍🌫️ Acessando o portal Azure

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Ao acessar o portal de serviços do Azure você verá uma interface web que permite gerenciar e pesquisar recursos de forma fácil e intuitiva.

O painel sugere as informações mais relevantes inicialmente, podendo ser personalizado para o seu cenário. Também é possível navegar pelos menus laterais para explorar os diferentes serviços, como computação, armazenamento, rede, banco de dados, inteligência artificial, entre outros.

O portal de serviços do Azure é uma ferramenta poderosa e flexível que facilita o uso da nuvem da Microsoft. 🌐


🧩 Configurando recurso

Irei iniciar criando um novo recurso necessário, a configuração correta de recursos no Azure é essencial para garantir o seu funcionamento adequado, segurança, escalabilidade e otimização de custos.

Cada recurso do Azure possui uma série de configurações que podem ser ajustadas de acordo com necessidades e objetivos de cada negócio.

Para isso basta clicar em Criar um recurso, como mostra a imagem:

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Em seguida navegue pelo menu esquerdo selecionando IA + Machine Learning e clique em Criar na opção Análise de texto.

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📚 Referências:



Estudo densenvolvido com 🎲🎲 apoiado pela R3

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