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这是常用问题集锦

可以使用哪些GPU运行深度学习

安装Visual Studio时默认安装了Python，还需要额外安装Python吗？

使用Python，64位机器被检测成32位的解决方案

Visual Studio Integration 失败

运行代码时显示显存不够

运行install.py中途报错或者提示手动安装

学习人工智能需的数学基础

可否采用其他语言设计案例

深度学习模型计算公式来源

深度学习有关参考书或者网络课程

如何申请Azure学生账号

1. 安装深度学习环境的电脑需要什么型号的GPU？

   目前来说，Nvidia的支持CUDA的GPU应当都是可以的，具体型号可以查阅CUDA支持列表

2. 安装Visual Studio时默认安装了Python，还需要额外安装Python吗？

   不需要，如果有额外的需求，将Visual Studio所安装的python添加到系统路径即可。 Visual Studio自带python的安装路径一般为:\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64，具体路径请根据具体机器确定

3. 安装环境时，64位的机器被检测成为32位的机器，怎么处理？

   检查python的安装版本，如果是32位的python请重新安装

4. 安装Visual Studio时报错 Visual Studio Integration 失败

   暂时先选择少一些的组件进行安装，比方说只选择python模块

5. 运行代码时显示显存不够(e.g. OOM when allocating tensor with shape[10000,32,28,28] and type float)，怎么处理？

   将训练数据的batch size减小即可

6. 运行install.py中途报错或者提示手动安装怎么处理？

   可能是网络问题等。可以考虑重新运行install.py或者使用pip命令去安装所缺失的模块，如不停失败可以修改pip所对应的镜像源。

7. 学习人工智能需要什么样的数学基础？

   从入门来说，只需要线性代数和求导两个部分即可，通过自己推导并仿写代码，可以比较快速的入门

8. 在案例中都是使用C#来写的，可以采用其他语言吗？

   认知服务提供多种语言对应的接口，完全可以使用Python等支持的语言来进行使用

9. 为什么深度学习模型计算公式是那样？是由专家们先设计出一些固定模型后，然后我们来学习这些模型的应用么？

   是由生物学家，数学家和计算机科学家等等通过对人类智能的研究，得到抽象的模型，并根据模型设计出来的算法公式。

10. 想要深入了解深度学习，除了这份教程外，还有哪些参考书或者网络课程可以看呢？

    有很多，比如Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度学习，Andrew Ng的相关课程等等。

11. 如何申请Azure的学生账号？

    1. 使用世纪互联中国版：

       1. 打开https://mspil.cn并注册账户，验证学生身份，具体申请流程参考下图

       

       2. 完成申请流程后，会收到如下邮件：

       

       3. 利用子账户和对应密码登录portal.azure.cn，并创建所需资源

    2. 使用全球版：

       1. 登录Azure 全球版学生入口，点击立即激活

       

       2. 登录已有微软账号或重新注册微软账号

       3. 输入学校电子邮箱地址进行验证，如未出现此网页，可重新访问Azure 全球版学生入口，并点击激活。

       

       4. 验证成功后即可进入以下界面，按需求创建虚拟机即可（若未进入该界面，可点击该链接）