Code for my ORSUM @ RecSys 2020, HeroGRAPH: A Heterogeneous Graph Framework for Multi-Target Cross-Domain Recommendation
Paper, workshop proceedings are now online: http://ceur-ws.org/Vol-2715/
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embedding分为了两部分：（1）各domain独有的user emb + item emb，有三个domain则有三份，（2）各domain共用的graph user emb + item emb，有一份。总计有4份。
计算domain A的用户-商品对时，取出domain A user emb + item emb，再取出共用的graph user emb + item emb，最后用公式5算正样本偏好。
计算domain B的用户-商品对时，取出domain B user emb + item emb，再取出共用的graph user emb + item emb，最后用公式5算正样本偏好。
计算domain C的用户-商品对时，取出domain C user emb + item emb，再取出共用的graph user emb + item emb，最后用公式5算正样本偏好
在每一个batch中，都取出A、B、C三组，得到三组loss，加和后作为batch loss。由于数据集大小不等，三个domain batch sizes取了不同值以使三个domain batch numbers差不多。其中music、instr、video分别取了100、15、50；cloth、beaut、healt分别取了80、60、100。
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