kintone 帮助手册助手，利用ChatGPT接口回答用户检索的问题。
你需要安装Nodejs18以上的版本到本地。
git clone https://github.com/cyaoc/kin-helper-asst.git进入项目根目录后运行
npm i将根目录下的.env.sample文件重命名为.env文件。
前往supabase注册新的账号，并创建新的free project。
复制对应的PUBLIC_URL和API_KEY到.env中。
申请OpenAI的 API KEY 并添加到.env中。
将schema.sql的sql复制到supabase项目中的sql editor中执行。
在scripts文件夹中放入要转换的kintone资料。
路径参考transform.js中的BASE_CONTENT定义，
默认配置为scripts目录下github/kintone/content
语言参考BASE_ZH定义，默认为zh
url拼接规则为BASE_URL + BASE_ZH + 文件相对BASE_CONTENT的路径。
运行
npm run transform项目将对所有文章进行分割总结，分割大小为200左右的chunk（可自定义大小，详见CHUNK_SIZE），生成kintone.json（分割以全角句号为准，要分隔英文信息时，请将transform.js中的全角句号替换为半角句号）
运行
npm run embed会将kintone.json中的内容进行向量转换，并上传到supabase。
由于该操作涉及网络请求和openai向量转换操作，因此会影响openai的api使用量，而且速度较慢。
上传结束后，运行
npm run dev