ARMIA建模分析

• AR(I)MA时间序列建模过程——步骤和python代码
• 数据分析系列（4）：基于ARMA模型的资金渠道流入流出预测

Usage

dependencies:

1. python3.5+
2. pip install virtualenv
3. pip install -r requirements.txt
4. enable env
    (unix-like: source env/bin/activate)
    (windows: .env/Scripts/activate.bat)
5. python armia.py

说明

1. 原文的代码可读性很差，parse.py是一边读原文代码一边修改的结果，不过没写完。
2. armia.py使用了pyflux和seaborn进行分析，数据集是data_armia.csv，
其中diff那一列被去掉了，这样吻合原文代码的数据集。
3. armia.py做的事情是：先将原序列取对数，再差分，对差分序列建模分析。预测值
会被还原。

注意

* 原文件中best_diff方法疑似有一个bug，已修正，不过不影响计算结果，见注释：index取0而不是1