Tách filter và kernel

[minhduc0711]

Mình chốt lại trước khi revise

[minhduc0711]

by @DacDinh147

em có ý kiến là mình nên dịch filter là bộ lọc hay khối lọc, còn kernel thì nên dịch là lớp lọc.
Bởi vì là kernel chỉ là mảng 2 chiều chứa các trọng số, còn filter nó là dạng cấu trúc 3 chiều do nhiều mảng 2 chiều là kernel chồng lên nhau. Tức là kernel dùng để mô tả cấu trúc của của filter. Mỗi kernel nó là riêng biệt duy nhất bởi vì mỗi trọng số trong nó dùng để mô tả các khía cạnh khác biệt của kênh đầu vào.

[minhduc0711]

@DacDinh147 mình khá chắc ở trong context CNN thì nghĩa của 2 từ này là 1, đều là khối 3 chiều luôn.
Quote cs231n

Notice that if all neurons in a single depth slice are using the same weight vector, then the forward pass of the CONV layer can in each depth slice be computed as a convolution of the neuron’s weights with the input volume (Hence the name: Convolutional Layer). This is why it is common to refer to the sets of weights as a filter (or a kernel), that is convolved with the input.

[lkhphuc]

Yeah, mình hiểu thì kernel có gốc toán trong convolution, còn filter thì gốc từ bên engineering như signal processing để chỉ ý nghĩa của kernel.
Mình thì thấy nếu khi dịch mà người đọc vẫn biết được các từ khác nhau của cùng một đối tượng thì chắc sẽ tốt hơn.

[minhduc0711]

@lkhphuc kernel có cả ở SVM, chắc từ đó còn có ý nghĩa toán học sâu xa hơn nhỉ :))

[lkhphuc]

Kernel ở SVM chỉ các hàm giúp tính high dimension dot product mà ko cần project vector lên high dimension. Mình nghĩ từ này bị overload nghĩa nhiều chứ chắc ko liên quan nhau :)).

[minhduc0711]

hmm, thế mà mình cứ tưởng nó có liên quan gì đấy 😅

[rootonchair]

Lập luận khá ổn nên mình thấy ok