TP-ml-prod-API

Делаем online inference для модели машинного обучения

Запуск тестов (Надо быть в директории online inference)

Для Windows:

python -m pytest tests\tests.py

Для Linux:

pytest tests\tests.py

Запуск сервиса в контейнере

Загрузка образа из ретозитория hub.docker

docker pull d3vyatk4ru/d3onin:latest

Запуск контейнера с docker образом

docker run --rm -p 9090:9090 d3vyatk4ru/d3onin:latest

Оптимизация docker образа

Сначала использовался образ Ubuntu, поэтому места занимало очень много. Далее переехал на образ Python:3.8.10 -- получилось около 1,5GB. Далее прочитал про python:3.8.10-slim. Места было уже ~700MB. Далее избавился от ненужных пакетов в requirements.txt, и образ стал весить 594MB. Так же было уменьшено количество слоев и копируемых файлов. Так использовался параметр --no-cache-dir для установки зависимостей.