Дипломная работа

• Архитектура нейронной сети взята из статьи Deep Burst Denoising (https://arxiv.org/pdf/1712.05790.pdf).
• Данные для обучения модели брались из статьи Learning to See in the Dark (https://arxiv.org/pdf/1805.01934.pdf)
• Архитектура сети описана в файлах U_net.py, arch.py. Для обучения сети следует запускать файл rnn_fc_train.py.
• Дипломную работу можно посмотреть по ссылке: https://drive.google.com/file/d/1SP8iggmUHZR8BOVJ6PPqHcxfLRpD-37Z/view?usp=sharing