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《数据新闻》2016课程

南京大学新闻传播学院数据新闻2016课程

week topic note
1 数据新闻导论 https://github.com/data-journalism/dj2016
2 课程简介与Github平台介绍
3 数据新闻的未来、现在、过去
4 数据获取导论
5 数据科学的编程工具:Python语言简介
6 Python数据抓取简介 第六次作业:python抓取天气数据
7 数据分析简介
8 数据诠释与因果关系
9 数据可视化:概念、案例和方法
10 计算媒介:以processing为例 (上) https://vimeo.com/channels/introcompmedia/
11 计算媒介:以processing为例 (上) 第四次作业
12 H5和Javascript初步:HTML
13 H5和Javascript初步:CSS和JS
14 H5和Javascript初步:D3简介 第八次作业:D3练习
15 数据可视化:echarts简介 第九次作业:echarts练习
16 数据可视化:Tableau简介 第十次作业:Tableau练习
17 网络可视化: gephi的使用
18 学生作品展示

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每周签到情况

https://data-journalism.github.io/dj2016/attendance.htm

本周作业信息发布

https://github.com/data-journalism/dj2016/wiki/Homework

更多关于使用Markdown进行写作的资料

关于数据新闻案例分享、阅读+presentation、软件工具分享次序的安排

https://github.com/data-journalism/dj2016/wiki/

资源推荐

  1. Adobe免费正版PhotoShop CS2 http://soft.zol.com.cn/346/3467942.html
  2. JavaScript Basics Udacity Open Course https://www.udacity.com/course/ud804 Or the Youtube playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLAwxTw4SYaPmtf5v3hefG5seVynUtV9T8
  3. JavaScript入门 http://www.imooc.com/learn/36?from=itblog
  4. JavaScript全栈教程-Nodejs-fs (分享自 @廖雪峰) 网页链接
  5. Datacamp https://www.datacamp.com/
  6. 中国数据新闻工作坊培训手册 http://djchina.org/2015/09/01/china-data-journalism-training-content/
  7. Doing Journalism with Data: First Steps, Skills and Tools by Paul Bradshaw, Alberto Cairo, Steve Doig, Simon Rogers, Nicolas Kayser-Bril http://learno.net/classroom/doing-journalism-with-data-first-steps-skills-and-tools/
  8. datajournalismhandbook http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/
  9. 利用南京大学校内镜像网站,可以下载到Anaconda的全系列版本,速度非常快 https://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/archive/

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