https://banks-clients.streamlit.app/
This work is a study of banking users and predicting their behavior using machine learning techniques.
The project is designed to demonstrate some skills in data-science: conducting Exploratory Data Analysis, building predictive machine learning models, formalizing the results of the research in the form of a web service using Streamlit and FastApi framework.
In essence, a product problem was solved using machine learning methods, the solution was formalized and brought to the production stage.
This project has created as part of the "Линейные модели и их презентация" course offered by AI Education.
Эта работа представляет собой исследование банковских пользователей, а также прогнозирование их поведения с помощью методов машинного обучения.
Проект разработан для демонстрации некоторых навыков в области data-science: проведение Exploratory Data Analysis, построение предсказательных моделей машинного обучения, оформление результатов исследования в виде веб-сервиса при помощи Streamlit и фреймворка FastApi.
По сути была решена продуктовая задача методами машинного обучения, решение было оформлено и доведено до стадии продакшена.
This project is licensed under the MIT license. For more information, see the LICENSE file.
For any questions you may have, please contact us by enjoy@data-silence.com or telegram @data-silence